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Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和
GaborFeature
- Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Gabor transform is windowed Fourier transform, Gabor functions in the frequency domain at different scales and different direction
vmaBFGS
- BFGS变尺度法，MATLAB实现，求解函数极值-BFGS variable metric algorithm implemented by MATLAB
emdtimespacefilter
- 自己编写的EMD时空你哦个尺度滤波函数，并用四个自带仿真信号验证-I have written you Oh a time scale EMD filter function, and comes with a four-signal verification simulation
siftDemoV4
- 图像匹配的实现，其中match.m：测试程序，sift.m :尺度不变特征变换（SIFT算法）的核心算法程序，appendimages.m: 该函数创建一个新的图像分别包含两个匹配的图像和他们之间的匹配对的连接直线，可以运行。 -The realization of image matching, which match.m: test program, sift.m: scale-invariant feature transfo
Wavelet-analysis-to-understand
- 小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数 构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。采用小波分析最大优点 是可对信号进行实施局部分析，可在任意的时间或空间域中分析信号。 -Wavelet transform is a signal processing techniques to overcome the other deficiencies of a signal an
Gabor
- 基于opencv1.0实现的二维Gabor滤波器， Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Based on two-dimensional Gabor filter realization opencv1.0, Gabor transform is windowed Fourier transf
LB_Method
- +1A 是!" 世纪$" 年代中期发展起来的用于模拟流动现象的计算方法( 它从分子运动论统计力学的观 点和理论出发，以微观的粒子尺度为基础，建立离散的速度模型，在满足质量、动量和能量守恒的条件下，得 出粒子分布函数，然后对粒子分布函数进行统计计算，得到压力、流速等宏观变量( 其主要思想就是以简单规 则的微观粒子运动代替复杂多变的宏观现象，用迁移和碰撞两个相对简单的过程再现流体的宏观特性。-Lattice boltzmann
GaborTexture
- Gabor滤波器方法提取纹理特征的两个函数，采用5个尺度和6个方向，运用于灰度图。-Gabor filters to extract texture features of the two functions, using the five scales and six directions, applied to grayscale.
Study-on-Choosing-Mother-Wavelet
- 该文介绍了小波变换及其用于信号奇异性检测的基本原理, 重点研究了信号奇异性检测中小波基( 又称母小波) 及尺度 的选择问题, 提出了规则性系数相似法, 即根据相似性, 可以用平滑的小波, 即规则性系数大的小波表示平滑的函数 用不平 滑的小波, 即规则性系数小的小波表示非平滑的函数。同时针对天然气管道泄漏检测这一具体的工程实例, 采用该方法对 管道发生微小泄漏时所产生的缓变信号进行了分析, 仿真实验验证了该方法的有效性和适用性
ellipse_single
- 一般情况下，ellipse函数只能实现尺度较小的椭圆模拟，次程序实现长短轴较大且椭圆中心在任意象限情况下的椭圆模拟函数-for the semi-major and semi-minor ellipse simulation
1D_Gabor_transform
- 这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子
wavelet-homework
- 我的小波分析课程作业，画出了各种不同类型小波的尺度和小波函数，供大家参考。用matlab实现，已通过老师验收。-Wavelet analysis of the course work, and draw the different types of wavelet scale and wavelet function, for your reference. Using matlab to achieve acceptance by t
chap3
- 将热对流和非等温化学反应器建模作为多物理场建模实例来讲解。在后续章节中将给出更多的多物理场建模实例，不过其中某个“单物理场”模型可能是后续章节研究的核心。我们还会引入变量连续性的概念，其本质就是从函数空间、甚至线性系统的解开始，步进得到高非线性问题的解。接下来我们会改变热传导模型，研究温度处于冰点和沸点之间的水加热时的微分边界条件，这时浮力完全依赖于温度。大尺度的模拟表明会出现温度的分层现象。之后我们研究一个耦合了质量和能量传递的非等温
dfp
- 基于matlab的dfp变尺度法，用于计算函数的极小值，搭配黄金分割法计算步长，进退法计算极值区间。-Matlab the dfp change of scale method for the calculation of the function minimum, with the golden section method to calculate the step length, advance and retreat metho
huangdianjun
- 基于matlab的dfp变尺度法，用于计算函数的极小值，搭配黄金分割法计算步长，进退法计算极值区间。-Matlab the dfp change of scale method for the calculation of the function minimum, with the golden section method to calculate the step length, advance and retreat metho
wavelet_analysis
- 通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节-wavelet analysis
fast-human-tracking-
- 为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪, 提出了一种基于快速水平集的新算法. 首先, 在目标 区域及其邻近背景区域带上, 而不是在整个图像平面上, 采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水 平集算法的速度函数 然后, 采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓 跟踪. 实验结果表明, 该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并, 并获得人体的精确轮廓.-Fast contour tracking
wavelet-decomposition
- 利用多尺度小波分解函数dwt2对图像进行二尺度小波分解（仍然采用db1小波）-(Still using db1 wavelet multi-scale wavelet decomposition of the two-scale wavelet decomposition function dwt2 image)
package_emd
- 经验模态分解代码，依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。-Empirical mode decomposition code, based on the data of their characteristic time scale for signal decomposition, no need of any of a set of basis function.