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BP_for_dection
- 神经网络程序，主要有BP来进行弱信号检测,-neural network programming, mainly for BP weak signal detection,
ARTnn
- 输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一个，还可以看Art网络的扩展性。-input signal instantaneous
featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the
weaksignal
- 该程序基于小波变换，实现弱信号提取。首先选择合适的小波基对加载信号进行分解，在进行阙值处理并进行重构-procedures based on the wavelet transform, realize weak signal extraction. First choice of loading small Porgy right signal decomposition, Que value during processing an
example
- 利用随机共振原理检测弱信号。a_b_f.m为主程序
w20080412
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测幅值( 指出了这类方法的局限性
weiruoxinhaojiance
- 关于微弱信号检测的一本好书，是从教育网上下的，相信对研究信号检测的朋友会大有裨益-On the weak signal detection of a good book is under the line from education, I believe that the study of signal detection will be of great benefit to Friend
MPcosin
- 利用系数分解算法从噪声中检测出微弱信号，并给出品需，相位-Utilization factor decomposition algorithm to detect the noise from the weak signal, and the need to produce, phase
aaa
- 常用于热电偶、应变电桥、流量计、生物电测量以及其它具有较大共模干扰的直流缓变微弱信号的检测。 -Commonly used in thermocouples, strain bridge, flow meters, bio-electrical measurements, as well as other greater common-mode interference in a weak slowly varying DC sig
w20080416
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测-Studied the use of chaotic phase
Llet
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于)振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结-Studied the use of chaotic phase transitions for weak signal detection theory and sim
correlation
- 主要实现卷积功能，用于工业微弱信号监测和信号处理，-The main implementation convolution function, weak signal for industrial monitoring and signal processing,
TheAnalysisofDetectingWeakSignalBasedonDSPandDualP
- 针对数字信号处理器(DSP)系统集成度高、速度快、适合大量数据实时处理的特点,分析微弱 信号的双相位相干检测原理,从应用的角度研究基于DSP实现的双相位检波模式的优点。利用DSP产生 精确的相干波,从而使谐波的抑制能力可以达到-120dB。随机噪声中的信号幅值误差可以达到0.45 ,相 位误差0.228 。构建了一个以DSP为核心高精度的微弱信号检测系统。 -In this paper, a dual phase cor
11
- 主板的CPU供电电路最主要是为CPU提供电能，保证CPU在高频、大电流工作状态下稳定地运行，同时也是主板上信号强度最大的地方，处理得不好会产生串扰
ICA
- 基于负熵最大的独立分量分析算法，可以将独立的混合信号分离-Based on the negative entropy of the largest independent component analysis algorithm can be a separate mixed-signal separation
ica
- 基于负熵的ICA算法，独立成分分析；负熵；盲信号分离；固定点-Negative entropy based ICA algorithm, independent component analysis negative entropy blind signal separation fixed point
weiruo
- 详细介绍了微弱信号的检测方法 ,做信号检测的可以参考下其中的经典方法-Details of the weak signal detection methods, signal detection can be done under one of the classical method of reference
weak-signal-detection-and-analysis
- 微弱信号的提取检测和分析 用matlab实现的源代码 首先计算输入信号的均值、均方值、方差、频谱及功率谱密度，确定输入信号中包含着有用信号。然后提取有用信号，并要求计算提取信号的均值、均方值、方差、概率密度、频谱及功率谱密度，并画出曲线-The extraction of weak signal detection and analysis
wavelet-analysis-
- 本文档是关于强噪声背景下弱信号特征提取的小波分析的一篇论文-This document is about weak signals under strong noise background feature extraction of wavelet analysis paper
弱电流-NI6224-单卡
- 利用laBVIEW软件编写程序，对多路信号的逻辑调试。(Multichannel signal debugging)