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ssss
- 较实用的识别数字符号的实例，神经网络训练，识别手写数字-Identification of a practical instance of digital symbol, neural network training and recognition of handwritten Numbers
spline-function-neural-network
- 基于样条权函数神经网络的手写系统实现。验证了样条权函数神经系统在手写数字识别中的应用价值。-Function neural network system to achieve spline right hand. Verify that the spline weight function of the nervous system applications in handwritten digits recognition.
Autoencoder_Code
- 采用自编码器实现手写数字识别（matlab），是深度架构的一种。-Handwritten numeral recognition is realized by using the Auto-encoder (matlab), it is one of the deep structure.
DigitalRecongnization
- 数字图像模式识别工程软件__模板匹配之手写数字识别系统-Template matching of handwritten numeral recognition system
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个
code
- 数字图像识别 包括手写数字识别之Fisher线性判别 手写数字识别之模板匹配法 数字识别之神经网络法 细化算法-numerical recognition
recognition
- 本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1、主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2、byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件中，分别对应着基于二值数据的bayes法的算法和基于最小错误的bayes法的算法和基于最小风险的贝叶斯分类器。 -The program achie
Handwriting-recognition
- 基于SVM的手写数字识别及数字图像的特征提取-SVM-based handwriting recognition and digital image feature extraction
letter-recognization
- 手写字母识别 我们的目标是识别每个大批黑色和白色矩形像素的显示器作为在英语字母表中的26个大写字母之一。-Handwritten letter recognition Our goal is to identify each of the large black and white rectangular pixel displays as one of 26 uppercase letters in the English
Handwritten-numeral-recognition
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-to realize the recognition of handwritten font, using hierarchical neural network artificial intelligence, to identify fonts through training and learning, to ident
CNNmatlab
- cnn卷积神经网络用于手写数字识别，cnet_tool是一个demo-cnn convolution neural network for handwriting recognition, cnet_tool is a demo
recognise
- 识别手写数字的人工神经网络的发展神经网络概念，如神经元，层，重量和反向传播等概念及c++实现在文中给出-This article chronicles the development of an artificial neural network designed to recognize handwritten digits. Although some theory of neural networks is given here,
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- 手写字符识别，使用svm 支持向量机和 knn最近邻分类器-Handwritten character recognition using svm SVM and knn nearest neighbor classifier
Bayesian-classifier
- matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码-Based on Bayesian handwriting matlab digital identification code
clj
- 利用统计特征方法中的基于正态分布的最小错误率贝叶斯分类器实现简单的手写数字识别应用程序-digital recognition
chapter19
- 基于SVM的手写字体识别 -SVM-based handwriting recognition
image-processing24
- 模式识别中的手写体识别，首先提取手写字体的特征，比如分块方法-IMAGE PROCESSING AND PATTEN RECOGNITON
16753552ocr
- Delphi 手写数字识别OCR 可以识别简单的识别码-Delphi OCR
SVM
- 支持向量机（SVM）用于图像处理，包括印章识别，水天线检测，对偶问题与原问题之间的转换，手写数字体识别-the application of SVM in many aspects
NN_Recognition
- 1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。 -1, enter 80 x 80 handwritten English alphabet image, the training data for training, and then enter the t