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activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率
graduating-master1104
- 基于手绘草图的模型检索系统功能图像检索领域-sketch-base retri system
handwriting-learning
- 手写数字识别程序，matlab运行前，先点击安装控件，内部有三种模型，GUI形式，使用方便-Handwritten numeral recognition program, matlab run before, first click on the installation of control, there are three kinds of models, GUI form, the use of convenience
CNN-Toolbox
- 基于matlab的深度学习工具箱，该工具箱内包含一个基于手写识别的cnn模型，注释清晰。-Based on the depth of learning matlab toolbox, the toolbox contains within a model based on handwriting recognition cnn, clear notes.
DBN
- 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字： -Depth belief networks (Deep Belief Network, DBN) pro
AlexNet
- 基于AlexNet模型的手写数字识别，用Tensorflow实现，可直接运行，准确率达到98 以上-Model based AlexNet handwritten digit recognition, implemented Tensorflow, can be run directly, the accuracy rate of more than 98
medal-master
- 深度学习模型，深度学习代码，处理图像，语音，手写数据。-deeping learning
day06pm-04(team-listobjects)
- 增删改查练手的项目 项目项目项目项目模型模型吗项目(insert update delete create)
DeepHCCR-master
- 基于Caffe框架的手写汉字识别模型，分别采用GoogLeNet and AlexNet两种网络。(Handwritten Chinese character recognition)
mnist
- 利用keras实现手写数字识别，使用CNN模型 全连接层+两个卷积层，最后Softmax分类器，识别率超过96%(Using keras to realize handwritten numeral recognition baesd on CNN model. One whole connection layer + two convolution layers, and a Softmax classifier. The re
tensorflow-mnist-predict-master
- 这个项目由四个脚本组成： 1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。 2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。 3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt（初学者教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。 4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt
Matlab-Phase-field modeling of instablity film
- 本程序研究的目的是证明一种有限元相场算法，其中相场方程是完全耦合并同时求解的。不过，在这种情况下，完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数；然而，该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。该算法解决了非保守阶参数的演化问题。全耦合模式下应力列场的演化。取决于代码中Isolve参数的选择：对于Isolve-1，代码以长手格式和非优化模式执行。为了执行Matlab优化模
RBF系统辨识
- 完成RBF系统辨识，对模型进行辨识，得到预测的输出值，这里用word形式把代码粘贴在里面了，自己手敲的，亲测好用(Complete the RBF system identification, identify the model and get the predicted output value. Here, the code is pasted in the form of word. It's easy to use by ha