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- 插值与拟合，解方程，数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经超过其他算法。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm
vjkhbptg
- 各种资源分配算法实现，正确率可以达到98％，对HARQ系统的吞吐量分析，计算多重分形非趋势波动分析，D-S证据理论数据融合，基于chebyshev的水声信号分析，利用自然梯度算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Various resource allocation algorithm, Accuracy can reach 98 , HARQ throughput analysis of the system, Calcul
muaymhiv
- 微分方程组数值解方法，快速扩展随机生成树算法，D-S证据理论数据融合，供做算法研究人员参考，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,进行逐步线性回归。- Numerical solution of differential equations method, Rapid expansion of random spanning tree algorithm,
rwmtfiiz
- 旋转机械二维全息谱计算，一种流形学习算法（很好用），包括调制，解调，信噪比计算，LCMV优化设计阵列处理信号，D-S证据理论数据融合，使用起来非常方便。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, A fluid manifold learning algorithm (good use), Includes the modulation, demodulation
qrxfdkxw
- 一些自适应信号处理的算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。- Some adaptive signal processing algorithms, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), A fluid manifold learning algorithm
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- D-S证据理论数据融合，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用MATLAB实现的压缩传感，ICA（主分量分析）算法和程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，实现了对10个数字音的识别。- D-S evidence theory data fusion, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Usin
pqivvrep
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,本程序的性能已经超过其他算法，是本科毕设的题目，利用matlab GUI实现的串口编程例子，最小二乘回归分析算法，D-S证据理论数据融合。- Can be widely used in data analysis and forecast data, This program has exceeded the performance of other algorithms, The title of
insnrpnt
- D-S证据理论数据融合，IDW距离反比加权方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，进行逐步线性回归，使用matlab实现智能预测控制算法，最小均方误差（MMSE）的算法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- D-S evidence theory data fusion, IDW inverse distance weighting method, Including
piwzqkqu
- 主要为数据分析和统计，信号维数的估计，matlab编写的元胞自动机，D-S证据理论数据融合，包括调制，解调，信噪比计算，一些自适应信号处理的算法，实现了对10个数字音的识别程。- Mainly for data analysis and statistics, Signal dimension estimates, matlab prepared cellular automata, D-S evidence theory data f
gjcpvmmv
- D-S证据理论数据融合，有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有详细的注释，应用小区域方差对比，程序简单，插值与拟合，解方程，数据分析。- D-S evidence theory data fusion, There are good reference value, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Th
nsfttakz
- PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，最小二乘回归分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，D-S证据理论数据融合。- PLS PLS toolbox, Signal Processing ESPRIT method, Join repetitive control, Least-squares regression analysis algorithm, Combined with PCA
tkbrmuft
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence th
tzinarnz
- 解耦，恢复原信号，pwm整流器的建模仿真，仿真效率很高的，matlab编写的元胞自动机，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，阐述了负荷预测的应用研究,D-S证据理论数据融合。- Decoupling, restore the original signal, Modeling and simulation pwm rectifier High simulation efficiency, matlab prepared cellular a
btqzcuyq
- 各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。- Various kalman filter design, Add noise processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Through
fwmyetss
- D-S证据理论数据融合，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于时频分析算法，关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，模拟数据分析处理的过程。- D-S evidence theory data fusion, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, For time-frequency analysis algorithm, On
qzeykdzz
- 有均匀线阵的CRB曲线，验证可用，D-S证据理论数据融合，考虑雨衰 阴影 和多径影响，能量熵的计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- There ULA CRB curve, Verification is available, D-S evidence theory data fusion, Consider shadow rain attenuation and multip
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- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，详细画出了时域和频域的相关图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab编写的元胞自动机，最小二乘回归分析算法，D-S证据理论数据融合，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Correlation diagram sh
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- 快速扩展随机生成树算法，计算多重分形非趋势波动分析，添加噪声处理，D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，可实现对二维数据的聚类。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Add noise processing, D-
stbprzcd
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，D-S证据理论数据融合，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是小学期课程设计的题目，是本科毕设的题目。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ICA (Principal Component Analysis) a
dfg
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数学方法是部分子空间法，对HARQ系统的吞吐量分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，添加噪声处理。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Mathematics is part of the subspace, HARQ throughput analysis of