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rddata
- 读取心电公开数据集MIT-BIH中数据的详细过程（包括对ATR,DAT,HEA三种文件的分析和读取）(Read the detailed process of data in the open ECG data set MIT-BIH (including the analysis and reading of three files of ATR, DAT, HEA))
MNIST数据集
- 利用pycharm对mnist数据哭进行直接解压缩操作，得到所有的图片和标签(Using pycharm to wept MNIST data directly, get all the pictures and labels)
CAIM
- 可实现对连续的数据集进行离散化，这是一个强大的算法，离散化的数据使得特征更加明显。(It is possible to discretize the continuous data set, which is a powerful algorithm. Discretization of data makes the feature more obvious.)
ZQNJHPR
- IBM实验室提供的数据集生成器源码,可以数据挖掘中经常使用的关联规则数据集,()
MSTAR官方数据集
- 用于SAR图像识别与分类的官方MSTAR图像集，百度云链接，永久有效，2GB。(Official MSTAR image set for SAR image recognition and classification, Baidu cloud link, permanently valid, 2GB.)
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
THM3070_DEMO操作指令集
- 本文档为 M1 卡和 TYPEA/B 卡片与 THM3070DEMO 通讯提供指令数据参考。(THM3070 datasheet card m1,typeA/B)
wine
- 红酒数据集，包括了178种红酒种类，以及各类红酒参数(wine data set, including 178 kinds of red wine, as well as various types of red wine parameters)
TensorFlow tf.data 导入数据（tf
- tensorflow 数据集的建立方法与实战应用 数据集建立的四种方法 技巧和需要注意的关键点(Tensorflow data set establishment method and practical application Data set four methods Tips and key points to pay attention to)
smote
- smote过采样方法对不平衡数据集进行人工数据合成(smote oversampling and classification)
黑色星期五
- 本数据集是零售商店中进行的交易的样本。商店希望针对不同产品更好地了解客户购买行为。(This data set is a sample of transactions conducted in retail stores. The store wants to better understand customer buying behavior for different products.)
ELM预测
- 给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。(An extreme learning machine (elm) algorithm is presented, and the ELM network is trained with the data set of gasoline near
ELM分类
- 内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。(It contains two data sets, iris_data and classsim, which are classified training data of Iris Flower and Red Wine respectively. The two
Python for Data Analysis
- 利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performanc
matlab神经网络34个案例，包括书、源码和数据
- 学习人工智能的基础——神经网络，包括书，案例和源代码和数据集，是入门人工智能的极好资源
神经网络及数据
- 使用神经网络预测销量，包括数据预处理、输入数据变换、神经网络训练及使用。包括数据集(Use neural network to forecast sales volume, including data preprocessing, input data transformation, neural network training and use)
手写MNISTmatlab实现
- 资料可以直接运行，是matlab源码，实现了AI领域常见的手写字符MNIST数据集的识别，一般都是python做，matlab实现的很少，就算有也经常报错，因此这里是提供了例程以及数据集！数据集也是matlab能直接读取的MNIST格式！下载这个资料连数据集都不用单独下载了，节省时间。(The data can be run directly. It is the source code of MATLAB. It realizes t
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
nlp7294
- 22w条打好标签的数据，供短文本主题分类使用(22W labeled data for short text topic classification)
微博情感分析评测数据
- 微博情感分析语料集，适用于做NLP情感分析(Microblog sentiment analysis corpus is suitable for NLP sentiment analysis)