搜索资源列表
DataSet
- 创建DataSet 数据集，和应用DataSet.-Create a the DataSet data set, and the application of the DataSet.
Image
- 图像的特征提取，典型案例是基于PCA技术的人脸数据集得降维处理-Image feature extraction, a typical case is based on PCA face data set to reduce the dimension of
贝叶斯算法
- 一个简单的用控制台程序写的贝叶斯算法 里面有一个data.txt是提供的数据集 data1.txt是对该数据集的一个预测 输出了该预测的匹配度
DT-method
- 基于数字距离变换的三D模型骨架提取算法在获得三维模型体素表示的基础上,通过比较模型体素及其26连通域体素到模型轮廓的最小欧 式距离,提出了一种利用骨架体素26连通域的对称性进行三维模型骨架体素提取的算法·整个算法只需遍 历一次体数据集即可自动完成模型骨架的提取过程.实验表明,该算法具有较高的效率和精度 -Three-D model of stock price based on the digital distance tr
hollywood
- 基于processing的信息可视化程序，将好莱坞电影的数据集以平行坐标的方式可视化-Program based on the processing of information visualization, the data set of the Hollywood movie parallel coordinates visualization
wine
- 这两个程序实现对大数据集进行排序，然后根据排序后的结果对聚类参数的选择提供帮助。里边附带有红酒分类数据集。-These two procedures to achieve the sort of large data sets, and then sorted the results of the clustering parameter selection help. Inside with wine classification d
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image cl
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two
Desktop
- 欧式距离PAM聚类算法，利用欧式度量聚类真实数据集和实际数据集用于对各类数据分类-Euclidean distance the PAM clustering algorithms using the European metric clustering real data sets and real data sets for the various types of data classification
PAM
- 利用欧式度量聚类真实数据集和实际数据集用于对各类数据分类 -European metric clustering real data sets and real data sets for various types of data classification
java
- 1. 带人机界面的个人通信录管理系统 内容描述：个人通信录记录了同学（包含一起上学的学校名称）、同事（包含共事的单位名称）、朋友（包含认识的地点）、亲戚（包含称呼）等与本人有关人员的数据集。 要求： （1）提供录入个人信息、修改个人信息（姓名和出生日期除外）、删除个人信息等编辑功能 （2）提供按姓名查询个人信息的功能 （3）按照姓名或出生日期排序，显示输出 （4）能列出全体人员的姓名、出生日期、
aspnetms
- CodeGenerator 的特点: 1. 标记简结实用, 所有网页美工都能在一分钟内掌握. 而且不与HTML标准冲突, 模板页可用任何WYSIWYG工具编辑, 和编辑普通HTML网完全相同. 2. 标记只与表示层相关, 不包括任何业务逻辑, 丝毫不影响你应用多层结构. 3. 标记到后台被解析成了生成器对象, 完全面向对象, 不像绝大多数生成器要死嗑字符串. 4. 生成器对象使用DataSourc
mycnn
- 卷积神经网络算法 里面有一个例子 能扩展到大数据集上-Convolutional neural network algorithm
Connectingdatabases-
- 使用JDBC连接一些大家所熟知的数据库（MySQL,SQL Server,Sysbase,Oracle,PostgreSQL,DB2）、里面包含具体方法、还有处理查询到的数据集-Connecting various databases using JDBC
TSP
- 这是焦李成团队编写的《免疫优化计算、学习与识别》的TSP问题的数据集-Immune optimization calculation, learning and recognition
Untitled
- BP神经网络标准化后的建模数据集，里面有数据样例。-Standardized BP neural network modeling data set, the data sample.
adomove
- VC++如何使用ADO在数据库中移动记录集呢？希望通过本实例找到答案。这是一个挺简单的VC++初学者实例，没有太多高难度的代码，纯粹操作数据库的一些基础知识，像移动数据集，在平时的编程中也是经常用到的，点击窗体内的按钮，可以向上、向下、回到第一条记录以及回到最后一条记录的操作-VC++ how to use ADO to move the record set in the database it? I hope to find the
Attribute
- 链接本地的MAPGISLOCAL数据库，并对数据库里面的简单数据集进行查询增加删除更改，基本实现对地理数据库的基本功能。-The the link local MAPGISLOCAL database and database inside a simple data sets increase in query delete change, the basic realization of the basic functions of
metricMST
- 对数据集进行特征选择，寻找数据集 之间的相关性。主要方法根据信息熵构建无向图，然后对无向图进行最小剪枝，从而找到数据集之间的相关性-The minimum spaning tree