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BayesFileClassify
- 文本分类是在文档所包含的文本基础上， 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。-Text classification are contained in the document text, based on the given document category assigned to a fixed set of a certain type of mission. This task i
classfer
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程-Text Classifier Algorithm for text classification algorithm described in detail the process of
TextClassify
- 是文本分类方法的实现源码，采用c语言编码。-Text classification methods are source implementation using c language coding.
text_classification
- 这是一个文本分类的简单算法,基于weka的，实现文本的分类。-This is a easy classification code.
lucene
- java中lucene的源代码，用于文本分类的一个很好的工具，是由一个著名的语言研究者编写的-lucene code for java
TextMining
- 介绍自动文本分类的一个ppt，详细的介绍了自动文本分类的特征提取，分类算法以及评估。-Introduced an automatic text classification ppt, a detailed introduction of automatic text categorization of feature extraction, classification algorithms, as well as assessment
beyes
- 详细介绍了贝叶斯公式在自动文本分类领域的使用，并且提到了关于互信息特征提取的方法。以及其分类的例子。-Bayesian formula described in detail in the field of automatic text categorization of the use of, and reference information on each feature extraction method. As well as
reuters21578.tar
- 一个著名的文本分类数据集，用于测试分类器的性能。是写论文的同志不可或缺的东西。-A famous dataset for Text Classification, which is essencial for thesis writing.
crf_test
- 条件随机场代码的代码，用于文本分类，与语种无关-random conditional field
bow-20020213
- 卡内基梅隆大学MaCallum开发的文本分类系统，可方便在其中嵌入自己的模块-text categorization system developed by maccallum of cmu
fileSorterFilter
- 可以实现邮件过滤功能，邮件分类的应用程序。基于文本分类的邮件过滤器，很实用！-Can e-mail filtering, mail classification applications. Text classification based on the spam filter, it is practical!
NaviveBayesClassify
- 基于朴素贝叶斯文本分类器 可进行简单的文本分类-Based on Naive Bayes text classification can be simple text classification
SVM
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
tztqjsydm
- 贝叶斯公式,文本分类,中文分词,VC++开发,方便实用和开发-beyes,text classify
reuters21578
- 这是一个英文的语料库，可以用于进行文本的分类与聚类。是文本分类领域共用的一个语料库。-This is a corpus of English, can be used for text classification and clustering. The field of text classification is a common corpus.
DRAPTEXTCLASSIFICATION
- 谭松波博士开发研制的DRAP文本分类系统，根据中心法则改进方法，有训练集和测试集，程序完整。-Dr. Tan Songbo DRAP developed text classification systems, to improve the method in accordance with the law center, a training set and test set, the program integrity.
tc-corpus-train
- 语料库训练集 ， 适用于文本分类中的训练-ts-corpus-training
SupportVectorMachinesTextClassification
- 支持向量机（support vector machine）用来解决复杂的文本分类问题-support vector machine& text classification
TestClassBySVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vec
TestICTCLAS
- 文本挖掘，文本分类源代码.包括贝叶斯分类，信息抽取以及抽取之后的关联规则挖掘等功能-source code of text mining and text classification