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NaviveBayes2010
- 使用贝叶斯实现文本分类，也可以实现短信分类和邮件分类-Achieved using the Bayesian text classification, text classification can be achieved and mail classification
Wordfrequencystatistics
- 对英文文章的单词进行统计词频 并输出 主要应用文本分类中的对文章的处理-Word article on the English word frequency and the output of the main statistical application of text categorization of the articles deal with
bb
- 中文文本分类相关算法的研究与实现，介绍文本分类方法-Chinese text classification research and implementation of related algorithms, text classification introduced
NBClassify
- 人工智能。基于朴素贝叶斯的文本分类器，测试正确率较高。-Artificial intelligence. Naive Bayes text classification based on, test accuracy is higher.
java-text-classter-tool
- Java 实现的文本分类工具，包含语料库和实例代码。-Java implementation of text classification tools, including the corpus and the example code.
NaiveBayesClassifier
- 利用Java实现的贝叶斯分类器，目的是进行文本分类-Bayesian to web classify
Text-Classification-CPP
- 利用贝叶斯算法进行文本分类，用VC++实现的源代码 -Bayesian text classification algorithm, implemented using VC++ source code
11MyClassify
- 用中科院的分词系统实现文本分类，文本分类的方法为K-With the CAS system to achieve the sub-word text classification, text classification method for KNN
svmcls-(2)
- 李荣陆老师做的文本分类器，用中科院分词系统做的，分类方法用的是SVM和K-Rong Lu teachers do text classification, word segmentation system with the Chinese Academy of Sciences to do, classification using a SVM and KNN
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied
realization-of-the-text
- 本文主要探讨了文本分类系统的实现和关键技术，第一部分为引言，第二部分描述了文本分类解决的问题并对其性能评估方法进行了介绍，第三部分探讨了文本分类系统的关键技术，第四部分给出了我们实现的基于向量空间模型的文本分类系统的结构框架，第五部分是该系统的测试数据和实验结果，第六部分是对将来工作的设想，第七部分是结束语-This paper discusses the realization of the text classification s
test
- 基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写-the text-based Naive Bayesian classifier
svmcls
- 基于KNN+SVM算法的文本分类器，附带权威的分词词库及算法，有界面，程序可正常使用-KNN+ SVM-based text classification algorithm, with the authority of the sub-word thesaurus and algorithm, a interface, the program can be used normally
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
SVM文本分类
- SVM文本分类，用户可以使用该文件进行多类分类。
RNN_Text_Classify-master
- 基于ＲＮＮ实现文本分类，一个简单的小例子(Based on RNN implementation examples of text classification)
bayes
- 基于java，利用贝叶斯算法实现中文文本分类。（包含可调用的trainingset)(Text classification based on Java using Bayesian algorithm.)
finallyliuyuClassifier
- 用于文本分类，文本挖掘，文本特征提取，文本聚类，文本关联等(It is used for text classification, text mining, text feature extraction, text clustering, text association, etc.)
TC
- 一个基于传统向量空间模型文本分类方法对比(A comparison of text categorization methods based on traditional vector space model)
text-classification
- 文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)