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SVM分类器
- SVM文本分类器源程序，英文界面，包含语料，没有解压缩密码-SVM text classifier source, English interface, including Corpus, not extract passwords
中文网页自动分类器
- 利用knn算法实现了一个中文网页自动分类器， 包括网页预处理，ictclas中文分词，基于tf-idf的文本特征表示，基于df的特征选取和基于knn的分类算法，最后通过struts2框架web发布
svm分类器源代码
- svm文本分类器源代码，分类详细，简单
dbacl-1[1].3.1.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用学到的类别来比较新的输入。-dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input.
SVM分类器
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SVMLight_vc
- 机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译-A SVM algorithm for text classification in machine learning, and compiled under the Visual C++ 6.0 environment.
winsvm
- 支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）-The uploaded Support Vector Machine (SVM) Classifier can classify text-type data well.
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a
classifier
- 一个很好的文本分类器，采用朴素贝叶斯分类的方法，并加以改进！-a very good text classifiers using Bayesian classification methods, and improved!
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得
TextClassification
- 帮师姐做的毕业论文：基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写，文本语料库包括测试语料库和训练语料库（保存再Access数据库中）-师姐help make the thesis: the text-based Naive Bayesian classifier, the use of Visual C# 2005 to prepare, text corpora, including test and traini
classfer
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程-Text Classifier Algorithm for text classification algorithm described in detail the process of
SVM
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
bayes
- 实现朴素贝叶斯文本分类器，用java实验，还包括readme和训练集-Naive Bayes text classifier to achieve with java experiments, including readme and the training set
NBClassify
- 人工智能。基于朴素贝叶斯的文本分类器，测试正确率较高。-Artificial intelligence. Naive Bayes text classification based on, test accuracy is higher.
svmcls-(2)
- 李荣陆老师做的文本分类器，用中科院分词系统做的，分类方法用的是SVM和K-Rong Lu teachers do text classification, word segmentation system with the Chinese Academy of Sciences to do, classification using a SVM and KNN
test
- 基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写-the text-based Naive Bayesian classifier
svmcls
- 基于KNN+SVM算法的文本分类器，附带权威的分词词库及算法，有界面，程序可正常使用-KNN+ SVM-based text classification algorithm, with the authority of the sub-word thesaurus and algorithm, a interface, the program can be used normally
DocumentClassification-master
- 文本分类器 方便使用 效率高 友好 完整(text classifier convinient to use)
work
- 贝叶斯下文本分类器，python语言，包括中文分词和英文分词(Bias's lower text classifier, python language, including Chinese participle and English participle)