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beiyesiwenbenfenlei
- 基于朴素贝叶斯算法分类器，实现文本的自动分类-Based on the naive Bayes classifier, realization of automatic text classification
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成
SC_demo
- 整理图像特征点提取和分类的程序（可以作为场景分类的前期工作），自己调试过能运行，特征点提取用的SIFT算法，使用K-means聚类算法，将得到的20个聚类中心写入txt文本中-Finishing the image feature point extraction and classification procedures (which can be as the preparatory work of the scene classi
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，pso
textcluster
- 使用k_means算法实现文本的分类,其中使用TF*IDF计算权值-kmeans TF*IDF
knn
- knn算法的简单实现，需要测试两个文件，一个测试文档，一个是待分类文本-knn algorithm is simple to achieve, you need to test the two documents, a test document, a text is to be classified
gmm3
- 使用GMM算法对文本特征进行分类，内涵训练集与测试集可以直接使用-Using the GMM algorithm to classify text features, content training set and test set can be used directly
kmeans
- 使用数据挖掘中的k-means算法实现文本的分类-Using data mining k-means algorithm text classification
KNN
- 实现了KNN文本的分类，KNN最近邻基于欧几里德距离的JAVA算法实现适用于初级学习KNN的初学者。-Realization of KNN text classification, KNN nearest neighbor JAVA algorithm for Euclidean distance implementation is applied to the primary learning KNN beginners based
java_KNN
- 实现了KNN文本的分类，KNN最近邻基于欧几里德距离的JAVA算法实现适用于初级学习KNN的初学者。-Realization of KNN text classification, KNN nearest neighbor JAVA algorithm for Euclidean distance implementation is applied to the primary learning KNN beginners based
byes
- 朴素贝叶斯文本分类的算法实现，将文本转化为矩阵结构然后对矩阵做运算-Naive Bayes text classification algorithm, the text is converted to a matrix structure and then do the calculation matrix
KNN
- 数据挖掘中的经典算法，机器学习领域常用的KNN临近学习算法，可用于文本向量分类等用途。-Classical data mining algorithms, machine learning algorithms commonly used KNN approaching learning can be used for text vector classification purposes.
NNapplication
- 数据挖掘经典算法之一，KNN临近算法。可用于机器学习领域的文本向量分类等用途。-One of the classical data mining algorithms, KNN algorithm approaching. Can be used for text vector machine learning classification purposes.
naive_bayes
- 用naive bayes算法对文本邮件进行分类。原文本共20类，几万词条，采用标准的数据库文本作为数据源。-naive bayes alogrithm to classify email text.
bayes
- 利用贝叶斯朴素算法对文本的内容的褒贬属性进行分类-Naive Bayesian algorithm to appraise the contents of the text property classification
NaiveBayes-master
- 对文本信息进行分类，训练和学习，利用朴素贝叶斯算法实现。-Text information on the classification, training and learning, with Naive Bayes algorithm.
pj1_test_new
- 该项目实现将英文文本文件中的单词分类并排序的功能。利用二叉树，快速排序等算法大大提高了代码的执行效率。-The project will achieve the English word text file classification and sorting functions. Use binary, fast sorting algorithm greatly improve the efficiency of the code.
akfehexe
- 用于文本分析和分类的pLSA(dJmUqXo)的Matlab算法，含有测试数据及算法原理介绍。也可用于图像分析。相比原来的版本，增加了示例程序PYvNJDq，以实现可视化效果，用户更容易使用和理解pLSA算法。-For text analysis and classification of Matlab (Temp) pLSA algorithm, containing the test data and algorithm theor
bdetwtuk
- 用于文本分析和分类的pLSA(VbABYZM)的Matlab算法，含有测试数据及算法原理介绍。也可用于图像分析。相比原来的版本，增加了示例程序alwnFoz，以实现可视化效果，用户更容易使用和理解pLSA算法。-For text analysis and classification of Matlab (Temp) pLSA algorithm, containing the test data and algorithm theor
bgvjxhtb
- 用于文本分析和分类的pLSA(eUyMheC)的Matlab算法，含有测试数据及算法原理介绍。也可用于图像分析。相比原来的版本，增加了示例程序HXYUjsk，以实现可视化效果，用户更容易使用和理解pLSA算法。-For text analysis and classification of Matlab (Temp) pLSA algorithm, containing the test data and algorithm theor