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waveletthreshod
- 小波阈值去噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能，通过信噪比及均方差的比较，得出各种的算法的优劣。-Wavelet threshold denoising compared soft threshold and hard threshold and the current method of calculating the various thresholds and thresholds approac
modelclaasify
- 该算法，先对协方差矩阵进行休整，然后用信息论的方法得出信号的源数，这是进行空间普估计的基础-The algorithm, first on the covariance matrix for a rest, and then used information theory methods to draw a number of signal sources, it is estimated that the basis of space
yxpj
- 图像融合客观评价程序，包括扭曲度，相关系数，方差等-Objective evaluation of image fusion procedures, including distortions, the correlation coefficient, variance, etc.
Speeching
- 端点检测算法采用现阶段比较精确的时频方差检测法，模式识别和模板匹配采用的是改进后的DTW算法（主要是限定了DTW的搜索路径，进一步精确了DTW的平行四边形的形状，进一步的减少匹配中的参数存贮量以及多余的搜索路径）。-Endpoint detection algorithm uses more precise at this stage variance time-frequency detection, pattern recognit
mfile
- 计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。-Calculation of the average image gradient, edge strength, information entropy and the variance, images can be single-band or multi-band image.
leijian
- 类间方差阈值分割是在判决分析最小二乘法y原理基础上得出的，其算法比较简单，是一种可行的阈值选取方法-Otsu threshold segmentation analysis in the ruling principle of least squares method based on y, and its algorithm is relatively simple, is a feasible method of threshold
0123
- 对数据进行统计分析，并打开图形数据统计分析对话框，该对话框可以获得数据的最小值、最大值、平均值、中值以及均方差等。 -Statistical analysis of data and graphical data statistical analysis of open dialog, the dialog box can be data minimum, maximum, average, median and standard
zuidaleijianfaicha
- 最大类间方差法计算灰度分割门限，适用于图像灰度变化较大的场合
zuida
- 图象分割中最大类间方差法在图像处理中的应用-Image segmentation in Otsu Method in Image Processing
thresh_md2
- 最大类间方差分割方法，适合对图像进行一些预处理后在用，分割很好的。-Otsu segmentation method for image pre-processing after some use, good segmentation.
staticcode
- 进行多元统计分析基类代码及接口的实现 元统计分析 基类 声明 提供矩阵数据格式 及矩阵的 加减乘 运算及多元统计中常用的求 样本均值 协方差 方法-Multivariate statistical analysis for the base class code and the interface element statistical analysis of base class declaration data format
ostub
- 基于遗传算法的最大类间方差法对JPG格式图像分割的程序源代码-Based on Genetic Algorithm Otsu method JPG format image segmentation source code
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法-Otsu adaptive threshold segmentation algorithm OTSU also known Otsu method is based on the p
k_means
- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），
otus
- 利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割，属于经典的图像分割方法，适合于初学者使用-Using the maximum between-class variance adaptive thresholding algorithm for image segmentation, image segmentation is the classic method, suitable for beginners to use
variance
- 一个最大类间方差法的图象分割小程序,很实用,大家可以
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白
max_sigma
- 一维最大类间方差源程序，效果很好。1234556-One-dimensional Otsu source, the effect well. 1234556
Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
Select_WaveletFun
- 非常有实际应用价值的基于均方差方法选择小波函数程序。-Have practical application value is based on the mean square error method to choose wavelet function procedures.