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HybridalgorithmbasedonabalancedstudyofMTSP
- 基于混合算法的均衡路程MTSP研究 给出了MTSP的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标 问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应 的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究-Hybrid algorithm based on a balanced study of MTSP given distance of th
mtspf_ga
- 用于多旅行商问题，高效，可视化强。非常强，不信-For multi-traveling salesman problem, efficient, strong visual
TSP
- 此程序是用于tsp问题，也就是单旅行商问题，内容全面，讲解清晰-This procedure is used for tsp problem, traveling salesman problem is a single, comprehensive, on a clear
mm
- 旅行商问题( TSP) 的改进模拟退火算法-Traveling Salesman Problem (TSP) to improve the simulated annealing algorithm
mtspf_ga
- 基于遗传算法的多旅行商问题求解，有过程变化图-MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA)
TSPSA
- 模拟退火算法SA求解TSP旅行商问题。可以自己设定初始温度和冷却温度-SA simulated annealing algorithm for solving traveling salesman problem TSP. Can be set for the initial temperature and cooling temperature
vrp_matlab
- 旅行商问题，城市坐标、交配概率和变异概率、遗传代数-vrp
TSP_Based_on_Genetic_Algorithm
- 论文，:从应用的角度讨论了基于遗传算法的旅行商问题( Travelling Salesman Problem ,简称TSP) 的求解方 法,并结合实例给出了求解过程和计算机仿真结果-Solution of Travel ing Salesman Problem Based on Genetic Algorithm
geneticTSP
- TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序-TSP problem (also known as: traveling salesman problem, traveling salesman problem) Common genetic algorithm matlab program
TSP_by_dynamic_programming
- 使用C++ 实现的，利用动态规划算解决旅行商问题-solving TSP problem with dynamic programming in C++
ACATSP
- 蚁群算法实现TSP旅行商问题并带图形输出-ant colony optimization algorithm for tsp
TSPMatlab
- 这是一个用Matlab程序写的模拟退火算法，用于解决旅行商问题-It s a matlab code for TSP problem using SA Algorithm
GA_java
- java版的经典遗传算法源码 功能：经典遗传算法类，用来实现其在NM96文献中关于旅行商问题的算法.-Genetic Algorithm source code in java
11838804390
- 编写程序实现用遗传算法解决旅行商问题，研究遗传算法的工作原理和收敛性质。-TSP using Genentic Algorithm
GA4TSP
- 在matlab环境中利用遗传算法解决旅行商问题。-In the matlab environment, the use of genetic algorithm to solve the traveling salesman problem.
AntColonyAlgorithmTsp
- 用蚁群算法求解TSP（旅行商问题）。附上实验报告-ant colony algorithm
GAtsp
- GA（遗传算法）求解tsp（旅行商问题），并附上实验报告-GA tsp
sga_tsp
- 简单遗传算法求解经典旅行商问题实例，已伪码注释 -Simple genetic algorithm dsp problem instance
GATSP
- 用遗传算法写的求解TSP问题 四种情况 多旅行商单出发点 多旅行商多出发点 单旅行商以点的坐标计算及以距离矩阵计算-Written by using genetic algorithms for solving TSP problems, four cases: more than a single starting point for traveling salesman, multi-traveling salesman more
GATSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，程序中的数据采用的是马少平，朱小燕编写的人工智能P298中的10城市的数据，运行的结果和书上给出的最优解一致，由于程序中群体规模设置的较大，程序运行时间可能需要7s左右。另外初始群体的生成是采用的排列组合算法，有兴趣的读者可以研究此算法的原理或共同探讨-A Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, program data is in Ma Siu-pi