搜索资源列表
时间序列工具箱
- 用于时间序列的分析
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
times
- 功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互
ApEn
- 针对时间序列的复杂性测试，实现近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号-time series against the complexity of testing, achieving approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals
fast_ApEn
- 针对时间序列的复杂性测试，实现快速近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号，速度打打提高-time series against the complexity of testing, rapid approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals, improving speed of play
TimeSeries2
- 自己编写的用于时序分析的matlab源码,可以用于故障分析与诊断,-their preparation for the time-series analysis of the source code Matlab can be used to fault analysis and diagnosis,
guzhangzhenduanprogram
- 自己编写的比较全面的故障诊断matlab函数程序，包括统计法、时域法、时间序列法、频谱及功率普密度函数、小波分析法程序中有详细的说明。-their preparation of a more comprehensive fault diagnosis Matlab function procedures, including statistics, time domain, time series, and power spectral
mssa
- 多通道奇异谱分析程序，可用于时间序列多尺度分析，多尺度比对与拼接等。-multi-channel singular spectrum analysis procedures can be used for time-series analysis of multi-scale, multi-scale compared with other combinations.
timeserieseanaly
- 用sas分析时间序列的几个实例，相信对大家掌握用sas分析时间序列很有帮助-using time series analysis sas a few examples, I believe right hands with sas helpful analysis of time series
TimeFrequencyToolbox
- 时间序列的时频分析工具箱，应该在业内有较大的影响力。具体的帮助文件可以在压缩包内看到。-time sequence of time-frequency analysis toolkit, the industry should have a larger impact. Specific help file can be compressed seen.
wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting mod
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset
Matlab时间序列模型ARMA编程
- arma模型的matlab实现以及相关说明(The matlab implementation of the ARMA model and the related instructions)
Rts
- 关于时间序列分析的一些比较简单的例子，有注释。使用R语言编写。(Some examples of time series in R)
perduct算法
- 用于AR模型预测，是基于时间序列的一种预测算法，希望对大家有用(this is very good .there is some very ennomous data black .if you have some worst problem .you can aquire ours)
lstm用于时间序列分析和预测
- 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)
《混沌时间序列分析及其应用》吕金虎
- 里面涉及很多的混沌数据处理的算法，可以提供给大家使用(There are many chaotic data processing algorithms involved.)
MATLAB在时间序列分析中的应用
- matlab在时序分析中的应用经典书籍 帮助初学者了解仿真过程(Application of classic books in timing analysis to help beginners understand the simulation process)
多元时间数据分析
- 金融数据分析多元时间序列分析源码，对于R软件的使用十分有帮助