搜索资源列表
PSOt
- 智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可。 程序来自：Brian Birge NCSU-intelligent optimization algorithms : Particle Swarm Optimization (PSO) used neural network optimization procedures. Divide
ACS(c++)
- 蚁群算法是新近出现的一种智能优化算法，是求解组合优化问题的又一种好的方法！-ant colony algorithm is a newly emerging intelligent optimization algorithm, the solution is the combinatorial optimization problems also a good way!
znyh
- 〈智能优化算法与应用〉介绍各种优化算法：模拟褪火法、遗传算法、禁忌搜索法、神经网络法、混合优化策略等内容。-"intelligent optimization algorithms and application" on the various optimization algorithms : simulated fire faded, genetic algorithm, Tabu search method,
ACS4Fun_0_11
- 优化算法遗传算法等智能优化算法相关的内容 用于连续函数优化的蚁群算法-genetic algorithm optimization algorithm intelligent optimization algorithms relevant to the continuous function for the ant colony optimization algorithm
TSP
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。
TspSA
- 模拟退火智能优化算法对TSP问题的解决的源码修改！
AntColonyOptimization
- 一个蚁群算方法的研究文章，很权威的。学习了很久，在现代智能优化算法中很重要
nnc
- C语言写的神经网络算法程序，神经网络算法是智能优化算法中的一种
SGA
- 7121遗传算法程序，遗传算法是智能优化算法的一种
Intelligentalogrithm
- 智能优化算法及其应用王凌著,一本好书，对学习优化的来说
matlabyiqunsuanfa
- 智能优化算法：蚁群算法的程序matlab 方便初学者学习
mnthmatlab
- 智能优化算法 模拟退火算法的matlab程序，方便初学者学习
最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem），在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前，求解MCP问题的
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习
PSOt
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632983 MATLAB优化算法案例分析与应用
- 协同进化计算与多智能体系统B5.319_11692466(Collaborative evolutionary computation and multi-agent system B5.319 _11692466)
蝗虫搜索算法
- 蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。(The locust optimization algorithm is a swarm intelligence optimization algorithm propose
麻雀
- 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发 。(Sparrow search algorithm (SSA) is a new swarm intelligence optimization algorithm, proposed in 2020, mainly inspired by Sparrow's foragi
Ant Lion Optimizer (ALO)
- ALO 算法核心思想是模拟蚁狮捕猎蚂蚁的狩猎机制以实现全局寻优。蚁狮在捕猎前会在在沙质土中利用其巨大的下颚挖出一个漏斗状的陷阱，并藏在陷阱底部等待猎物到来。一旦随机游走的蚂蚁落入陷阱时，蚁狮迅速将其捕食，随后重新修缮陷阱等待下一次捕猎。(The core idea of the ALO algorithm is to simulate the hunting mechanism of the ant lion hunting ants
智能微电网粒子群优化算法
- 含电动汽车的微电网的优化运行，用粒子群算法进行多目标优化(Multi-objective optimization is carried out by using particle swarm optimization algorithm (PSO) to optimize the operation of microgrid with electric vehicles)