搜索资源列表
niudun
- 本文件是基于MATLAB的解最优化算法的源代码，为牛顿法-This document is based on the MATLAB optimization algorithm solution of the source code for the Newton method
zuiyouhua
- 此源码包是我本学期最优化理论课程的大作业，其中包括了我自己写的以下常用最优化算法的实现代码：最速下降法，牛顿法，非线性最小二乘法，DFP法。fun1，fun2是两个测试函数。谢谢！-This is my source packages optimization theory this semester courses in large operations, including my own to write the following
peizhun
- 最优化算法 PSO.m POWELL.m 互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m-Optimization algorithm PSO.m POWELL.m-scale mutual information MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m
C
- 包含了许多的最优化算法，有牛顿法，单纯形法等，都已运行通过了-Contains a number of optimization algorithms, there is Newton' s method, simplex method, etc., have to run through the
zuiyouhua
- 自己用Matlab编写的最优化算法,包括0.618,梯度法,共轭梯度法,罚函数法.-Their own written with Matlab optimization algorithms, including 0.618, gradient method, conjugate gradient method, penalty function.
zuiyouhuajisuanjizhineng
- 介绍了人工智能的相关知识，并讲述了关于人工智能的最优化算法-Introduced the artificial intelligence knowledge, and describes the optimization algorithm on artificial intelligence
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Pa
BFGS
- 最优化算法之一，拟牛顿法，亦称BFGS法，用于求解极值问题，具有二次收敛性-One of the most optimization algorithms, quasi-Newton method, also known as BFGS method for solving extremum problems, with quadratic convergence
suanfa
- 介绍了最优化算法的内容及应用，具体实现了最优化算法-Optimization algorithm presented content and applications
最优化
- 中国石油大学（华东）最优化课程要求的两个作业程序：乘子法和Armiyo算法+BFGS算法(China University of Petroleum (East China) optimization course requirements of the two operating procedures: multiplier and Armiyo algorithm, +BFGS algorithm)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评
基于遗传算法的 TSP 算法
- tsp问题（全称：TravellingSalesmanProblem），又称为旅行商问题、货郎担问题、TSP问题，是一个多局部最优的最优化问题，遗传算法是一种基于种群演变一种优化的算法，在此基础上的优化程序会自动寻找出最短路(TSP (full name: TravellingSalesmanProblem), also known as the traveling salesman problem, traveling salesma
多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题(Multi population genetic algorithm function optimization algorithm, can be achieved based on multiple population genetic algorithm function optimization problem)
二阶段法matlab
- 最优化方法两阶段法与单纯形法matlab代码(Optimization method, two stage method and simplex method)
布谷鸟算法
- 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch(CS)],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。(Cuckoo search algorithm [CuckooSearch (CS)], also
遗传算法案例
- 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithms are usually implemented in a computer simulation. The abstract representation of a certain number of candidate solutions (called indiv
蚁群算法解决最优化
- 运用蚁群算法matlab解决运输优化问题，运输网络优化求解(Ant colony algorithm (matlab) is used to solve the transportation optimization problem, and the transportation network is optimized)
退火算法
- 利用退火算法解决最优化问题，如最多带物品的质量为M，每件物品的质量为mi，价格为yi，怎么做才能带走价值最多的物品？(Annealing algorithm to solve the optimization problem, such as the maximum quality of goods with M, the quality of each item is Mi, the price is Yi, how to do to
帝国竞争算法
- 帝国竞争算法是一种新型算法，可用于求解最优化问题。类似遗传和粒子群算法！(The Empire competition algorithm is a new algorithm that can be used to solve optimization problems. Similar to genetic and particle swarm optimization!)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in com