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mvdr_3n
- 均匀直线阵的自适应波束形成，采用MVDR算法，对一个均匀直线阵求出最佳权，得到方向图。-Uniform linear array adaptive beamforming, MVDR algorithm to find the optimal weight of a uniform linear array pattern.
zuijiachuangchang090408
- 求解窗长自适应的短时傅立叶变换最佳窗长算法-Solving long-adaptive window short-time Fourier transform algorithm for the best window length
MyDspToolbox
- 使用Matlab Gui实现的数字信号处理常用算法，包括卷积，FFT，FIRIIR数字滤波器设计，最佳滤波器，自适应滤波，卡尔曼滤波等-Implemented using the Matlab Gui commonly used digital signal processing algorithms, including convolution, FFT, FIRIIR digital filter design, the best
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收
Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu
- 针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodi
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- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数
Lab0505-FIRLMS
- 用dsp实现自适应滤波器算法，自适应滤波是仅需对当前观察的数据作处理的滤波算法。它能自动调节本身冲激响应的特性，或者说自动调节数字滤波器的系数，以适应信号变化的特性，从而达到最佳滤波。由于自适应滤波不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理，近年来得到广泛应用，如用于脑电图和心电图测量、噪声抵消、扩频通信及数字电话等。-Dsp to achieve the adaptive filter algorithm, the a
A-new-filter-algorithm
- 以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可 自适应滤波器 以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。-The input and output signals of the statistical properties of the estimators for the basis, take
39736216MyDspToolbox
- 使用Matlab Gui实现的数字信号处理常用算法，包括卷积，FFT，FIRIIR数字滤波器设计，最佳滤波器，自适应滤波，卡尔曼滤波等
umattlab_fills
- 运用自适应LMS 算法，，实现FIR最佳维纳滤波器。 -Use of the adaptive LMS algorithm to achieve optimal FIR Wiener filter.
india
- 数字图像在现代生活中的应用日益广泛，在一些领域中 须关注其安全问题，例如，军事、医疗和商业图片通常需 进行保密传送。目前最佳的保密手段是采用加密算法。但 于图像的数据量通常较大，因此图像加密时间较长。研究 提出了各种图像加密技术，利用图像的各种性质进行加密 而提高加密速度[1]。现有图像加密技术可以分为空域图像 密技术、变换域图像加密技术和压缩编码图像加密技术。 文研究的图像加密算法属于空域图像加密技术。在文
Entropy-coding-source-program
- 熵编码(entropy encoding)是一类利用数据的统计信息进行压缩的无语义数据流之无损编码。本章先介绍熵的基本概念，然后介绍香农-范诺(Shannon-Fano)编码、哈夫曼(Huffman)编码、算术编码(arithmetic coding)、行程编码(RLE)和LZW编码等常用的熵编码方法。 哈夫曼编码建议了一种将位元进位成整数的算法，但这个算法在特定情况下无法达到最佳结果。为此有人加以改进，提供最佳整数位元数。这个算法使
AdapGA
- 用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率-Using matlab adaptive genetic algorithm, the crossover and mutation probability with the fitness change, and therefore able to provide relatively a optimal
hanshuubijin
- 用切比雪夫多项式逼近已知函数 用勒让德多项式逼近已知函数 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 求已知函数的最佳平方逼近多项式 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 离散周期数据点的傅立叶逼近 用自适应分段线性法逼近已知函数 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 离散试验数据点的多项式曲线拟合 离散试验数据点的线性最小二乘拟合 离散试验数据点的正交多项式最小二
CalBMPpsnr
- 本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进 行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中 的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其
Firlms
- dsp 自适应滤波器算法原理代码 自动调节数字滤波器的系数 适应信号变化 达到最佳滤波-dsp adaptive filter algorithm automatically adjusts the principle of code to adapt the coefficients of the digital filter to achieve the best filtering signal changes
gatbx
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评
algorithm_compare
- 自适应LMS算法、LMS_Newton算法、Newton算法 Steepest Descent算法、Sequentialregression 迭代求最佳权值对比-Adaptive LMS algorithm, LMS Newton algorithm, Newton algorithm Steepest Descent algorithm, Sequentialregression Iterative optimal weigh
Ant-Colony-Optimization
- 蚁群算法路径寻优，可以实现三维路径规划，可运行，得到最佳个体适应度变化趋势和寻路径过程。-Ant colony algorithm for route optimization, can achieve three-dimensional path planning, operations, get the best individual fitness trends and find the path process.