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LS-SVM_Based_on_PSO
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法，是英文
LSSVMtoolbox
- 个人感觉最好用最小二乘支持向量机工具箱，特与大家共享！
pls-svm
- 最小二乘支持向量机的一个小程序，非常简单，也很耗用
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机的代码包，包含对参数的优化过程，比较好用
svctools
- 最小二乘支持向量机的matlab工具箱，包含几乎所有常用的支持向量机应用函数。
LS-SVMlab
- 最小二乘支持向量机
lssvm
- 最小二乘支持向量机
LS-SVM
- 一个很实用的最小二乘支持向量机程序包(LS-SVMlab1.5)
LS—SVM
- 最小二乘支持向量机
Basedonleastsquaressupportvectormachinemodelingoft
- 基于最小二乘支持向量机建模的电液伺服系统故障检测方法 -Based on least squares support vector machine modeling of the electro hydraulic servo system fault detection method
lssvm
- 是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍（英文版），以及一篇用此工具包实现时间序列预测的论文，希望对大家有所帮助。-LS-SVMlab toolbox on the instructions for use method descr iption (English), and use this tool kit to achieve a time series forecasting papers you want to hel
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后
ls-svm1
- 用于matlab7.1中神经网络工具箱的最小二乘支持向量机程序。-Neural network toolbox for matlab7.1 least squares support vector machine procedure.
LS-SVM-modele-and-effect
- 最小二乘支持向量机（LS-VSM）的模板及其仿真效果，希望对你有所帮助-Least squares support vector machine (LS-VSM) template and- simulation effect, hope to be helped somewhat to you
ls-svm
- 最小二乘支持向量机Support Vector Machines-Support Vector Machines
seqsvmMATLAB-source-code
- LS-SVM最小二乘支持向量机的matlab工具箱-LS-SVM support vector machine matlab toolbox
lssvm1.8-User-Guide
- 最小二乘支持向量机1.8 使用指南，官方版本，与1.7有很大改动-1.8 using least squares support vector machine guidance, the official version, with great changes in 1.7
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Le