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HolyMoley
- 本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。 TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去，每个城市必须去一次且仅能去一次，要求满足这样条件的 最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排
HolyMoley
- 本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。 TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去，每个城市必须去一次且仅能去一次，要求满足这样条件的 最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排
TRA3
- 旅行商算法算出全国31外城市的最短单源路径。-traveling salesman algorithm calculates the country's 31 cities outside the single source shortest paths.
lvxingshang
- 算法分析问题：用VC编写的旅行商程序，可以实现旅行商最短路径旅行个城市的功能-algorithm analysis : VC procedures for the preparation of the traveling salesman, TSP can achieve the shortest path of travel to the cities function
dtghtsp
- 用动态规划算法求解旅行商销售员问题，给出一个耗费矩阵，能够得出最短路径长度和最短路径。-Using dynamic programming algorithm to solve traveling salesman salesman problem, given a cost matrix, able to draw the shortest path length and the shortest path.
tsp
- 用分支定界法求解旅行商问题旅行商问题是一个经典NP问题：有n个城市，一个推销员要从其中的某一个城市出发，每个城市只能遍历一次，要求走遍所有的城市，再回到他出发的城市，求所有可能路径中路径最短的一条路径来。-Using branch and bound method for solving traveling salesman problem traveling salesman problem is a classic NP probl
tsp
- 旅行商问题的源代码及其说明。给出空间中给定n个点，画一条简单路径，包括所有的点，使得路径最短-Traveling Salesman Problem and its descr iption of the source code. Given space in a given n points, draw a simple path, including all the points, making the shortest path
sa_tsp
- 旅行商（TSP）问题一直以来都是一个NP难问题，旅行商问题（TSP问题）就是一销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。本次软件设计是利用模拟退火算法解决TSP问题，通过该软件设计，对模拟退火算法和旅行商问题有个初步的认识。-Traveling Salesman (TSP) problem has always been a NP hard problem,
tsp
- 旅行商问题，总共30个城市，计算最优路线和最短路径-Traveling Salesman Problem, a total of 30 cities, calculating the optimal route and the shortest path
SA_TSP
- 旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i，j=1，2 … n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。-TSP (Travelling Salesman Problem, Jane Hutchison TSP, also known as the traveling sales
simulated_annealing
- 人工智能问题，通过模拟退火算法实现旅行商问题，随机产生31个地址，计算旅行商走完的最短路径，并绘制路线图。作者：陈华昌-Using simulated annealing algorithm achive "traveler" problem.
TSP
- 本系统是用C#语言进行旅行商问题（TSP)的实验仿真，来实现从一个城市到最后一个城市的最短路径的模拟。-This system is to use C# language Traveling Salesman Problem (TSP) of the experimental simulation, to move from one city to the last one the city' s shortest path si
matlab
- 用经典算法解决旅行商问题，得出城市间的最短路径，此为经典算法。-With the classical algorithm to solve traveling salesman problem, obtained the shortest path between cities, this is the classical algorithm.
基于Hopfield神经网络的旅行商优化计算
- 实现最短路径选择问题 运用MATLAB神经网络算法(Achieve the shortest path choice)
GATraveller
- GAT旅行商，随机生成城市，一个出发点，最终回到初始点。遍历计算，求最短路径(GAT travel agents randomly generate cities, a starting point, and eventually back to the initial point. Traversal calculation, seek the shortest path)
ACATSP
- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本(Traveling salesman Problem ('ll Saleman P
MATLAB 路径规划
- 利用matlab对旅行商问题进行求解，31座城市坐标最短路径规划(The traveling salesman problem is solved by using MATLAB, and the shortest path planning of 31 urban coordinates is given)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a pop
acatsp
- 利用蚁群算法仿真解决旅行商问题，找出最短路径(Ant colony algorithm to solve traveling salesman)
ACO_TSP(1)
- 旅行商问题中求最短路径，代码实现以及结果可视化 matlab实现(The traveling salesman problem is to find the shortest path by matlab)