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k-nn
- k最近邻 分类 机器学习 模式识别 人工智能 小程序-KNN classification machine learning Pattern recognition artificial intelligence Small program
knn
- 本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取，程序运行结果显示所有样本以及其类别，待分类样本所属的类别（{1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类），以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。-In this program, the training sample set containing
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two
bayes-
- 最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用-nearest neighbor classifier (KNN) of the C++ source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use
knn
- matlab程序源代码，能够正确实现，最近邻分类-matlab program source code, to be able to correctly implement the nearest neighbor classifier
pca
- pca算法实现人脸识别，包括数据图片，特征提取算法，最近邻分类器算法-pca algorithm for face recognition, including data pictures, feature extraction algorithm, nearest neighbor classifier algorithms, etc.
pattern1_a
- . PCA人脸识别 A．闭集测试。用每个人的前5张图像作为训练，剩下的5张图像作为测试。也就是说总共有200张训练图像和200张测试图像。采用最近邻分类，分析选取不同的主分量个数K，对识别率的影响 -. PCA Face Recognition A. Closed set tests. With each of the first five images for training, the remaining 5 images
fisher
- 利用Fisher方法和最近邻分类实现两类数据的分类。可直接运行。-The Fisher method and the nearest neighbor classifier to achieve two kinds of data classification. Can be directly run.
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- 最近邻分类器，采用matalb来进行k最近邻分类的方法，应用于模式识别。-Nearest neighbor classifiers using matalb for k nearest neighbor classification methods used in pattern recognition.
PCA
- 该算法主要是模式识别的分类算法，KNN 最近邻分类算法-The algorithm is pattern recognition classification algorithm, KNN nearest neighbor classification algorithm
MyBitmapImg
- 本程序实现位图的读写，均衡化，滤波，LBP，LTP特征提取以及基于LBP，LTP和卡方距离，最近邻分类的人脸识别，批量给图片改名等功能-The program can read and write a bitmap, equalization, filtering, LBP, LTP feature extraction and nearest neighbor classifier for face recognition base
classifier_knn
- 最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用！-nearest neighbor classifier (KNN) of the C++ source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use!
KNN
- 基于PCA降维的KNN，最近邻分类matlab实现。-PCA dimensionality reduction based the KNN, the nearest neighbor classification matlab.
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- 手写字符识别，使用svm 支持向量机和 knn最近邻分类器-Handwritten character recognition using svm SVM and knn nearest neighbor classifier
TPCA
- 人脸识别中TensorPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition TensorPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
Nearest-neighbor-classifier
- 本程序实现了最近邻分类器的K近邻算法。实现方式是使用matlab-This program implements a nearest neighbor classifier K-nearest neighbor algorithm. Implementation using matlab
pca4
- pca人脸识别 基于kl变换 最近邻分类 识别率达到88.5 - pca face recognition facial identification
fisher
- Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一
k_nearst
- k最近邻分类算法，将点云分为k近邻的算法，完整的源码程序-the program is about the k_nearst classify