搜索资源列表
BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。-Discussed
nonrigid_version7b
- 非刚性图像配准算例，包括最速梯度下降优化、二次样条、2D/3D配准、互信息最小化、3D仿射等多种配准算法。 非刚性配准是当前应用最多的配准方法，用于处理有较大位移的配准问题-Non-rigid image registration examples, including the steepest gradient descent optimization, quadratic spline, 2D/3D registration,
gratDesent
- 用速降法解决凸函数优化的matlab程序，利用最大梯度的方向上的下降最快的原理求解凸函数的最优值。-Descent gradient menthod in matlab
matlabprogram
- 改进的最速梯度下降法，优于数值优化，matlab实现-Improved the speed gradient descent method, which is higher than that of numerical optimization
windows
- 最速梯度下降和广义逆最小二乘求解感知机，可以调的参数有迭代下降的因子还有广义逆求解时的向量b。-Steepest gradient descent and generalized least squares for solving inverse Perceptron, you can adjust the parameters as well as iterative decrease factor when solving gene
NKFSVH7
- 一个介绍最优化方法课件,很详细,从最简单的一维搜索到共轭梯度,最速下降法等等,都有说明()
pvlw
- 最优化的一系列算法,包括牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等,()
baclwarlparseprototypes
- 最优化算法C语言程序,包括Newon弦切法,单纯行法,抛物线插值法,最速下降法,Powell法()
程序
- 最速下降，阻尼牛顿，对称秩一，修正牛顿算法的matlab实现(matlab codes for steep descent, damping Newton, symmetric rank one, modified Newton algorithm)
MatlabAlgorsCh5
- 基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等(Basic multidimensional optimization algorithms, such as the steepest descent method, Newton method and Gauss Newton method, etc.)
Polish-overload-access
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()
steepest
- 寻求无约束优化问题的解，根据马昌凤书中算法编写(%input:f=f(x); g=the gredient of f(x); x0=the initial value %output:x=the optima of f(x);k=iteration used;opt=the optimum of f(x))
method
- 解线性方程组的迭代法，例如：最速下降法求线性方程组Ax=b的解，共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解(The iterative method for solving linear equations is obtained)
pca 轴承故障诊断程序
- 最小均方算法，借助于最速下降算法发展起来的，通过维纳滤波所求维纳解，已知输入信号与期望信号的先验统计信息，以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定，计算复杂程度低，收敛性好(Least mean square algorithm, with the help of the steepest descent algorithm is developed, using wiener filtering for wiene
最优化方法
- 使用各种不同的方法计算二元函数极值，如最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法等(Calculate binary function extremes using various methods, such as steepest descent, Newton's method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, etc.
Mat-builder_gcfspz
- 课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， IDUQgD梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，bOcczRs二阶粒子群算法等等。 (Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code include
rosenbrock
- 最速下降法求梯度，可运行多维变量，很有参考价值(rosenbrock,minisize,matlab)