搜索资源列表
ChromSDE_program2.2
- 基于半正定规划算法的matlab程序，求取染色体的三维结构-Based on semi-definite programming algorithm matlab program, obtaining three-dimensional structure of chromosomes
GA-Method
- 遗传算法是一种按照生物遗传机制的自然选择、基因突变、重组、染色体变异等进化机理的影响，随机产生的搜索优化算法。-Genetic Algorithm
bp-ga-method
- 基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP—GA)就是在BP神经网络的学习过程中，将权重和阀值描述为染色体，并选取适宜的适应函数，然后进行GA迭代，直到某种意义上的收敛．-GA BP neural network algorithm (hereinafter referred to as BP-GA) is in the learning process BP neural network, the weights and thres
shangchuanselect
- 遗传算法选择染色体个体，选择两个母本染色体用于交叉产生两个新的子代-Genetic algorithm to choose a chromosome the individual function, individual chromosome selection for crossover, two female parent cross produce new offspring
answer1
- 计算fg文件中染色体的信息，如总长度，有效长度，GC含量，N的长度，以及计算N50和N90.-Calculation chromosome fg file information such as the total length, effective length, GC content, length N, and the calculation of N50 and N90.
answer3
- 以250bp为窗口沿着染色体滑动，计算每个窗口的GC含量。-250bp for the window to slide along the chromosome, calculate GC content of each window.
P5-1
- 遗传算法代码，计算确定函数式在【-2，2】上的极值，需要自己整合染色体区间-Genetic algorithm code, calculate and determine the function formula in [2,2] on the extreme value, we need to integrate their chromosomal interval
getSequence
- 使用perl脚本根据位点提取对应的核苷酸序列，比如人类第一条染色体5到100位置的具体DNA序列-Using Perl scr ipt to extract the corresponding nucleotide sequence the site, such as the first chromosome 5 to 100 position of the specific DNA sequence
Genetic-Algorithm
- 是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化-Genetic Algorithm
FZYCSFanli
- 线性复杂遗传算法m程序，功能是计算染色体长度和遗传规律，需要的可以下载-Complex genetic algorithm m linear program function is to calculate the length of chromosome and genetic laws need can be downloaded
GA
- 应用遗传算法解决旅行商（TSP）问题，算法中的染色体交叉过程改进了基本遗传算法的交叉办法。改程序可以求解30个城市的旅行商问题，也可以稍作修改继续扩展为更多城市的旅行商问题。-Applying the genetic algorithm to solve the traveling salesman (TSP) problem, the algorithm improves the process of chromosomal cros
decode
- 基因表达式编程算法中，对于染色体进行解码的代码-Gene expression programming algorithm for decoding the chromosome code
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传
mgasa
- 本资源是Mgasa算法解决TSP问题的Matlab代码，资源中包括mgasa_main(Mgasa算法解决TSP问题代码)，mgasa_fitness(适应度求取函数代码)，mgasa_annealing(Mgasa算法中模拟退火代码)，mgasa_select(遗传算法中选择函数代码)，mgasa_crossover(遗传算法中染色体交叉互换函数代码)，mgasa_mutation(遗传算法中基因突变函数代码)，mgasa_chang
TSP
- 用遗传算法求解tsp问题，实例。在本程序的TSP问题中一共有20个城市，也就是在图模型中有20个顶点，因此一个染色体的长度为20。-A Genetic Algorithm for tsp problem instances. A total of 20 cities, which is 20 vertices in the graph model TSP problem of this program, so a length of c
mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性，又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性，在很大程度上避免了“早熟”，收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统，它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物，保护机体免受损害及维持内坏境稳定，并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时，免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别，并产生最恰当的抗体排除抗原，通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑
sangehaochengxv
- 三个很好的程序，有染色体的识别，车牌跟踪，还有神经网络设计，肯定是非常好的，希望大家从中学习-Three very good procedures, there are chromosome recognition, license plate tracking, as well as neural network design, is certainly very good, I hope you learn from
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- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中，染色体对应的是数据或数组，通常是由一维的串结构数据来表示，串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体，或者叫基因型个体( Individual
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- TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 实
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评