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indirectmain
- 本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程，实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control
developfnn
- 这个程序是根据上一个上传的模糊神经网络的算法改进，更加精确，而且训练时间缩短。-this procedure is uploaded on a fuzzy neural network algorithm improvements, more precise, and reduce training time.
fuzzy.m
- 一个模糊神经网络matlab程序，可以根据自己需要进行修改！-an FNN Matlab procedures, according to its own need for amendment!
fnnchenxusheji
- 模糊系统、模糊神经网络及应用程序设计.pdf非常不错的参考书，里面有很多的程序实例代码-fuzzy system, neural network and fuzzy application design. Pdf very good reference books, There were many examples of the procedure code
FLch7FNNeg3
- 模糊神经网络解耦MATLAB程序，系统辨识中有用，希望对大家有帮助
mohushenjing
- T-S模糊神经网络的matalb程序,可以用做端点检测
rspcafnni
- 该程序分为两部分：一、为pca+粗糙集+模糊神经网络 二、为pca+lda+粗糙集+模糊神经网络.还有ORL人脸库,和实验结果,希望对研究这方面的人有帮助
pcalda
- 基于\"pca+lda+粗糙集+模糊神经网络\"的人脸识别程序,在matlab上可直接运行
MATLABFNN
- 这是一个模糊神经网络的训练程序，希望能从中作出改进。
ROUGH SET SOURCE CODE
- 基于"pca+lda+粗糙集+模糊神经网络"的人脸识别程序
CHAPTER10
- 近几年来研究的多种PID控制程序，有灰色PID，神经网络自适应PID，模糊PID等等，！ -Research in recent years a variety of PID control procedures, has gray PID, Neural Network Adaptive PID, fuzzy PID, etc.!
fuzzy_net
- matlab代码，不利用模糊工具箱的情况下编写的模糊神经网络程序。-Matlab code, not fuzzy neural network program prepared in case of fuzzy toolbox.
pi-sigma
- pi-sigma模糊神经网络程序，该程序是结合模糊神经网络的程序，希望能帮到大家-pi-sigma fuzzy neural network program
DFNN
- d-fnn动态模糊神经网络程序，可用于自学，探讨。-d-fnn program
TS
- Ts模糊神经网络程序matlab代码，用于风电相关研究的数据训练及测试-Ts fuzzy neural network application matlab code
FNN
- 一个模糊神经网络程序实例，可在matlab中运行-A fuzzy neural network instance, can run in matlab
FNN
- 非常好用的模糊神经网络程序，中间的K-mean方法比较简单，自己添加以下即可！-The program very easy to use fuzzy neural network, k-mean middle part is relatively simple, what you can add your own!
neuralsource
- 以matlab编写的pi-sigma模糊神经网络程序 不错的源码-With matlab fuzzy neural network PI- sigma program source code
betwxrk
- 以matlab编写的pi-sigma模糊神经网络程序 不错的源码(With matlab fuzzy neural network PI - sigma program source code)
MATLAB程序设计与实例应用 张铮编
- 本书根据最新的MATLAB版本，对台湾张铮先生的《MATLAB程式设计与应用教学范本》改编而成。除了原书主要讲述的MATLAB绘图和影像处理功能外，本书以实用、最新和易懂为原则，增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。本书通过实例的形式，系统介绍了MATLAB的使用技巧和编程方法(According to the latest version of MATLAB,