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数字滤波的滑动平均法和低通滤波法
- 数字滤波的滑动平均法和低通滤波法.rar 浙江大学研究生论文中摘录-digital filtering sliding average and low-pass filter. Rar Zhejiang University graduate thesis extract
数字滤波的滑动平均法和低通滤波法
- 数字滤波的滑动平均法和低通滤波法.rar 浙江大学研究生论文中摘录-digital filtering sliding average and low-pass filter. Rar Zhejiang University graduate thesis extract
10种软件滤波方法的示例程序
- 限副滤波，中位值滤波法，3、算术平均滤波法，4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）-vice limited filtering, and the median value filter, 3, the arithmetic average filter, 4, the average recursive filtering method (also known as the moving average filter).
psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差
doc_filter_by_software_c_code_by_zhzzh18
- 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法 -1, limiting filtering method (also known as the filtering proced
Program1
- 曲线数据处理之滑动平均算法，主要讲述：曲线平滑。具体内容为：无论通过什么观测途径所得到的曲线数据，总不免有噪声。为了了解事物的变化规律，可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化，也包括短周期的局部变化，在人们注重趋势性变化时，也需要对曲线进行平滑处理。-curve data processing for moving average algorithm, the story : curve smoothing. S
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计
Filtering_Digital_MUC
- 单片机数字滤波的十种方法：1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法-SCM digital filtering of the 10 : 1, limiting filter (also known as the judgment
dfilter
- 用c语言实现的数字滤波的滑动平均法和低通滤波法-with C Language of the moving average filter and low-pass filter
ARMAwithNExT
- 自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。-natural incentive structures under the modal parameter identification, First through natural incentive Technology (next) to be free to respond to the s
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。-ARMA model for time series analysis method referred to as time series analysis is a parametric
Discrete_time_fourier
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波 -Have some common discrete-time signal the completion of two finite-length sequence of linear convolution and, using moving average filter on the signal mixed with nois
MA
- 气象上常用的滑动平均的程序，用fortran写的-Weather on the commonly used moving average procedure, written by fortran
AR
- 运用自回归滑动平均模型进行预测的matlab 程序-The use of autoregressive moving average model to predict the matlab program
linear
- - 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法 -- 1, limiting filtering method (also known as filtering method to determine the pr
trend
- 该程序是计算气象要素趋势的一个常用方法。趋势计算利用最小二乘法，其中包括10年滑动平均的计算方法。-The program is to calculate the meteorological elements of a common method of trend. Trends calculated by least squares method, including 10 years of moving average is ca
Signal-Smoothing
- 在数字信号处理，采用滑动平均的方法消除噪声-In digital signal processing, using moving average method to eliminate noise
cx4_3
- 振动信号预处理方法_____滑动平均法消除趋势项-_____ Vibration signal preprocessing method trend term moving average method to eliminate
filterdesign
- 介绍常用的滤波器算法，滑动平均快速算法的原理和实现方法。-Commonly used in the filter algorithm, the principle of moving average and fast algorithm implementation.
滑动平均滤波器实验报告
- 给出一段噪声音乐信号，用滑动平均滤波器进行处理，观察改变滑动窗口宽度对声音效果的影响。 （1）读取一段噪声信号，画出未处理噪声信号的时域波形和信号频谱图； （2）在Matlab中利用滑动平均滤波器对噪声信号进行处理，得出处理后的图像； （3）改变滑动窗口的宽度，观察处理后噪声以及图像得出对效果的影响。(A piece of noise music signal is given. It is processed with a