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eig_mifa
- 用幂法求矩阵的特征值，求出来的是矩阵最大的特征和对应的特征向量。-method for using the power of the matrix eigenvalue, seeking the Matrix is the biggest character and the corresponding eigenvector.
Matrix
- 很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等-good part of the matrix of various operations including inverse, eigenvalues, eigenvectors, svd decomposition, etc.
tezhengzhi
- 计算任意方矩阵特征值特征向量的VC++源码
3D_SIFT_demo
- 本MATLAB程序 用MATLAB 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ,再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准
SIFT_fvs_REG
- 本程序利用SIFT算法进行指纹识别 用SIFT检测出指纹中特征点 提取特征向量 将特征向量与指纹库中的向量进行匹配 从而识别出指纹
Multi-ClassSVM
- 提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类。
kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。
KMPsuanfa
- 串的KMP算法，无回溯的模式匹配中最具代表性的是KMP算法。它是基于对模式本身的字符分布特征所进行的分析，生成模式的特征向量，显示了P= aab 匹配S= ababbaabaa 的优化的KMP算法过程。
jacobi
- 本程序采用fortran编写，为用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量
huisemoxing1
- 可以计算出灰色模型的特征向量,在delphi5.0上已经做过,可以执行
ceshichengxv
- 小波包4级分解及特征向量空间的建立，希望对大家有用
mv_sample
- 特征值，特征向量，解决电动机共振问题实例，matlab实现。
matrix
- 介绍矩阵特征值与矩阵特征向量的计算算法，每种算法都用C+ +语言以函数的形式实现。
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图
matrixcharacteristicroot
- 这是用Jacob方法计算实对称矩阵特征根及特征向量的程序
valp
- 求特征值与特征向量的程序，通过methode de LU思想设计。
unpower_method
- 反幂法求方阵的按模最小特征值及对应特征向量。
ykb
- 用雅可比方法求矩阵的特征值和特征向量的FORTRAN程序
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码
changyongsuanfachengxuji
- 本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有算法均用C语言描述。 本程序集可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考程序。 与本程序配套的