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EigenvalueVector
- 特征值和特征向量的计算,每种算法都用c++以函数形式实现- The characteristic value and the characteristic vector computation, each algorithm all uses c to realize by the function form
矩阵计算类
- 矩阵计算的类苦，包括矩阵乘法，求逆矩阵求特征值和特征向量等-Matrix Calculation, including Matrix multiplization,etc.
eigcnvalue
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值-a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out.
矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposit
eigtool
- 求取大型稀疏矩阵的特征根和特征向量，适用于matlab6.1以上的环境-strike a large sparse matrix eigenvalue and eigenvalues above applies to the environment matlab6.1
InvMat
- 利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像-matrix of singular value decomposition image compression, image first block of the block of each pixel corresponding t
lpcdaopu
- 可以求出语音信号的LPC倒谱特征向量，该特征向量在语音信号分析中得到了广泛的应用。-voice signal can be obtained by LPCCEP eigenvector, the eigenvector of the voice signal analysis has been widely used.
csf
- c常用数值算法，主要包括矩阵特征值与特征向量的计算、数学变换与滤波等20多种算法的实现-c commonly used algorithm, including Matrix eigenvalues and eigenvectors of computing, mathematics and transform more than 20 filtering algorithm to achieve
juzhentezhenxianglian
- 数学分析,高等代数中矩阵特征值和特征向量的求解(C描述)-mathematical analysis, advanced algebra Matrix eigenvalues and eigenvectors of the Solution (C Descr iption)
chengmifa
- 规范的乘幂法求主特征值及特征向量-程序-207.142.131.235 standardized method for the main eigenvalues and eigenvectors-procedure!
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机
shizhi
- 利用隐式QR方法求一个实矩阵全部特征值和特征向量的通用子程序。-use QR method is seeking a full matrix eigenvalue and eigenvectors of generic subroutine.
Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值
hertt
- 矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要
DTW-mfcc
- 语音识别中提取特征向量和进行特征向量比对的DTW源代码-Speech Recognition feature extraction and feature vectors to the right than the source code DTW
BraTS2017特征提取
- 提取标注过的MRI影像的特征，每个点可展开为237维向量。(The features of the labeled MRI image are extracted, and each point can be expanded to a 237 dimensional vector.)
VMD_test
- 一种分解精度高、模态混叠问题少的VMD特征提取算法，进行振动信号分解,形成初始特征向量矩阵(A VMD feature extraction algorithm with high decomposition accuracy and few modal aliasing problems is used to decompose the vibration signal and form the initial eigenvector
SVMRFE
- 特征选择算法，防止分类结果出现过拟合，提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别
- 基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)