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kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) t
ceshichengxv
- 小波包4级分解及特征向量空间的建立，希望对大家有用-4 wavelet packet decomposition and feature vector space for the establishment, in the hope that useful to everybody
matrix
- 介绍矩阵特征值与矩阵特征向量的计算算法，每种算法都用C+ +语言以函数的形式实现。-Introduce matrix eigenvalue and eigenvector matrix calculation algorithm, each algorithm are C++ Language in order to realize the form of function.
valp
- 求特征值与特征向量的程序，通过methode de LU思想设计。-For eigenvalue and eigenvector of the process, through design methode de LU thinking.
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码
very_often_used_Algorithms_c_3rd_edition
- 针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-err
pca
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。-err
GivensHouseholder_eigenvectors
- GivensHouseholder法求解特征向量和特征值，公司所做项目中就是采用此法求解对称矩阵的特征向量和特征值，仅供参考！-Method GivensHouseholder eigenvector and eigenvalue, the company has done projects that use this method to solve symmetric matrix of eigenvectors and eigenv
power_standardization
- 幂法是一种计算矩阵主特征值（矩阵按模最大的特征值）及对应特征向量的迭代方法，特别适用于大型稀疏矩阵。 但是，一般幂法迭代向量v的各个不等于零的分量将随k 趋向于无穷大而使计算机溢出。因此，我们必须对某通幕法进行规范。即规范化幂法 -Power Method is a calculation of the main eigenvalue matrix (matrix according to the largest eigenva
matrixl(eig)
- 此程序为求特征值与特征向量的源码程序，请大家指教-This procedure for the sake of eigenvalues and eigenvectors of the source program, please advise everyone
pcaC++
- 使用C++语言实现主成分变换算法pca，包含求特征值特征向量-The use of C++ Language realize the principal component transform algorithm pca, contains eigenvector for eigenvalue
Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算
quanzixiangguanxishu
- 微弱信号的全自相关系数提取与样本特征向量。-Weak signal of the whole auto-correlation coefficient with the sample feature vector extraction.
011
- 一种基于综合特征向量的图像检索算法（一种基于综合特征向量的图像检索算法）-A feature vector based on an integrated image retrieval algorithm (a feature vector based on an integrated image retrieval algorithm)
Computer-algorithms
- 该文件包含《线性代数方程组的求解》、《矩阵运算》、《矩阵特征值与特征向量的计算》、《数值积分》等算法与C程序-This document contains linear algebra equations, matrix , matrix eigenvalue and eigenvector calculation, numerical integration , such as algorithms and C proce
jacobi
- 雅可比迭代（过关法）计算实对称矩阵的特征值和特征向量-Jacobi iteration (immigration law) the calculation of Real Symmetric Matrix Eigenvalues and eigenvectors
texture
- 为进一步进行纹理特征分析，从纹理的方向性人手，给出了纹理方向的数学定义式，合理选择差异函数， 构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量．数据处理方面，运用模糊贴近度的概念，结合改进后的属性均值聚 类算法，对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验，取得了较好的结果．试验表明，该方法对纹理的方向 性有很好的描述能力． 关键词 图象分割 纹理方向 纹理分割 神经网络 模糊聚类 -Texture features for
calcPCA
- opencv 中用calcPCA 计算矩阵特征向量和特征值-opencv using calcPCA calculated eigenvector matrix and eigenvalue
Eigenvalue
- 这是用C编的计算大矩阵特征值和特征向量的程序。 提供了雅可比法和豪斯荷尔德-QR法两种方法计算矩阵特征值，可实现求取矩阵的特征值，所有结果必须到相应文件夹下（必须同时存放矩阵文件和程序）查看，特征值已经按从小到大的顺序排好。-This is a calculation made with C large matrix eigenvalue and eigenvectors procedures. Provided the Jacob
fmf
- 反幂法求矩阵的特征值和特征向量 反幂法适用于矩阵的按模最小的特征值和对应的特征向量。 使用说明： 一般的使用过程： 1、修改输入数据 input2.txt 2、编辑源文件 fanmifa.c 3、编译程序 fanmifa.bat 4、运行 fanmifa.exe -Anti-power-law matrix eigenvalues and eigenvectors invers