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幂法求主特征对
- 使用冥法求特征值和特征向量。-law for the use of their offerings eigenvalues and eigenvectors.
基于多尺度奇异值特征的人脸识别
- 奇异值特征向量是图像的一种有效特征
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
tuxiangchuli_doc+cold
- 所谓基于内容图像的检索是指由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色(color)、形状(shape)或纹理(texture)等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征，在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。-so-called content-based image retrieval is by image analysis software on the importati
c++_class_matrix
- 完整的矩阵类，实现的功能如下： 方阵、拷贝构造、初始化,分配矩阵数据的内存,并全部置0、将方阵初始化为方阵、设置矩阵个元素的值、得到知道元素的值、获取矩阵的列数、获取矩阵的行数、获取矩阵的数据、获取指定行的向量、获取指定列的向量、重载运算符 = 、重载运算符 ==、重载运算符 !=、重载运算符 +、重载运算符 - 重载运算符 数乘*、重载运算符 矩阵相乘* 矩阵转置。-integrity of the matrix type
biyeshejighml
- c++实现的共生矩阵!!并求出其中的6个特征向量值!!已经调试,能安全运行-c realization of the symbiotic matrix! ! And the results obtained with the six characteristics to the Money! ! Have debugging, can operate safely! !
wzsb
- 文字识别系统--数字字符的识别算法，将数字字符的顶部、左右两侧的局部轮廓结构和统计特征组合成特征向量，用以描述10个数字。采用用结构语句识别算法识别底部残缺的和完整的数字字符。-Character Recognition System-- Character recognition algorithm, the top figures of characters, around both sides of the partial out
coocurrence_matrix_and_feature
- 共生矩阵的实现及特征提取方法，里面包含了各个特征向量提取的子程序，可以在其他程序中直接调用。-co-occurrence matrix and the realization of feature extraction methods, each of which contains a feature vector extraction subroutine, the other procedures can be called dir
Multi-ClassSVM
- 提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类。-A support vector machine based on the many types of analog modulation recognition algorithm. The algorithm by analyzing t
chepaitz
- 对图象进行预处理并进行Hough变换,然后求图象特征向量值-Preprocessing of image and Hough transform, image characteristics and then seek to Money
Space
- 利用马尔可夫模型估计的条件概率做为空间特征向量，用于图像检索。-Markov model using the estimated conditional probability space as a feature vector for image retrieval.
pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。
GCluser
- 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量-Hierarchical clustering algorithms: including k-mean max-dist min-dist procedure to use: program
Curve
- 分类，纹理特征，提取特征向量，matlab 7.0 原程序，classifer,texture-Classification, texture features, feature vector extraction, matlab 7.0 original procedure, classifer, texture
tezhenxuanzhe
- 使用基于K-L变换的特征选择方法,使原本4维的特征向量降至3维-KL transform based feature selection method, so that the original 4-dimensional feature vector is reduced to 3-dimensional
MetrixVector
- vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言
- QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)
eigenvector
- 使用matlab的小波变换特征向量和高低频系数的提取(Using matlab wavelet transform feature vector and extraction of high and low frequency coefficients)
matlab特征值与特征向量数值计算的14个例子代码
- matlab特征值与特征向量的计算有14个例子代码(There are 14 example codes for calculating matlab eigenvalues and eigenvectors)