文件名称:支持向量机算法及其代码实现
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [WORD]
- 上传时间：
- 2011-05-12
- 文件大小：
- 34kb
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- 提 供 者：
- ben_qiang
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支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
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