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- < 小波分析理论与matlab7实现〉〉一书的源程序-<Wavelet analysis theory and matlab7 to achieve>> a book source
Medical-ImageAnalysis
- 图像分析理论方法:登山算法与数学形态学基本算子实现-Image analysis theory and method: climbing algorithm and mathematical morphology operator to achieve the basic
agression
- 最小二乘法 设经验方程是y=F(x)，方程中含有一些待定系数an，给出真实值{(xi,yi)|i=1,2,...n},将这些x,y值 代入方程然后作差，可以描述误差：yi-F(xi)，为了考虑整体的误差，可以取平方和，之所以要平方是考虑到误差可正可负直接相加可以相互抵消，所以记 误差为： e=∑(yi-F(xi))^2 它是一个多元函数，有an共n个未知量，现在要求的是最小值。所以必然满足对各变量的偏导等于0，于是得到n个方
SearchEngineer
- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建方案。全书分三篇共13章内容，从基本工作原理概述开始，到一个小型简单搜索引擎实现的具体细节，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及其关键技术；最后面向主题和个性化的Web信息服务，阐述了中文网页自动分类等技术及其应用。本书层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的实验数据，具有学习和实用双重意义。-The book systematically int
Wavelet_Matlab7
- 《小波分析理论与Matlab7实现》书籍源码- Wavelet Analysis Theory and realize Matlab7 books-source
waveletandMatlab7
- 《小波分析理论与Matlab7实现》书中例程
LMS
- 在一种变步长LMS 算法的基础上，引进动量因式，提出了一种新的改进LMS 的算法。新算法整体性能优 于变步长LMS 算法以及LMS 算法。通过理论分析，比较了新的算法和变步长LMS 算法以及LMS 算法的收敛性 和稳态性，提出了一种设想以提高新算法的稳态性。仿真试验证明了新算法的优越性以及设想的在仿真条件下的正 确性。-In a variable step size LMS algorithm, based on the i
fenguwenti
- 无线传感器网络的主要功能是实现数据发布,在接收到信息查询时能够以有效的方式传输给查询者.目前的数据发布方式通常基于洪泛机制查询信息,浪费了有限的能源.虽然一些最近的数据发布协议从不同程度上解决了这一问题,但不能保证查询成功率.基于圆形节点分布网络模型提出了一种既能减少能源消耗,又能提高成功率的数据发布模式——直径-弦模式DCS(diameter-chord scheme).该模式利用了每个圆的弦都存在一个直径与之垂直相交的性质.在此基础
000604
- 性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回 波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比，经理论分析和仿真数据表明，本算法有效 改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显)-Performance Optimization of Tracking Gate Algorithm of a performance evaluation
P2P
- 基于P2P结构的无线网格资源发现机制.pdf 针对无线网络的特殊环境,提出了一种基于P2P 结构的无线网格资源发现机制,该机制结合了分布式 与集中式网格资源发现的优点,引入了超级节点的概念,通过超级节点管理域内用户,将资源信息存放在超级 节点中,避免了中央节点聚合目录的更新. 并在此机制基础上给出了一个无线网格信息服务架构,满足了无线 网格资源发现的分散性和可扩展性的特点. 理论分析和实验证明能够提高无线网格资源发现效率
SearchEnginePrincipleTechnologyandSystems
- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建方案。全书分三篇共13章内容，从基本工作原理概述开始，到一个小型简单搜索引擎实现的具体细节，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及其关键技术；最后面向主题和个性化的Web信息服务，阐述了中文网页自动分类等技术及其应用。本书层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的实验数据，具有学习和实用双重意义。
rsds3
- 为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法. -To address the high level of conflict in the evidence of DS evidence theory under the failure of this problem, there have been some representation o
Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。-: Introduce the independent component analysis (ICA) the basic model and
Wavelet_MATALB_R2007
- 小波变换源代码集 这是葛哲学编著《小波分析理论与MATLAB R2007实现》的所有源代码。包含大量的实例和典型应用。 a good example of wavelet for beginner and wavelet applied engineer-Wavelet Transform source code set which is edited by GE philosophy wavelet analysis the
new_rayleigh_model
- 一种新的多径相关瑞利信道的数学模型：理论分析及仿真比较-A new multi-path Rayleigh channel related to the mathematical model: Theoretical Analysis and Simulation Comparison
chaoshengbo2
- 本文章从超声波的接收和发送两个方面详细分析了超声波的特性，并加以理论分析。简洁明了-This article from the ultrasonic receiver and send the two aspects are analyzed in detail the characteristics of ultrasound, and theoretical analysis. Concise
yidongchuanbohuanjing
- 杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括：理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识；地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真，矢量信道建模及其仿真等。 书中专门介绍了空-时矢量信道模型、多输入-多输出（MIMO）信道模型，使读者既便于对无线传播环境的基本概念和理论的理解，也能深刻感受到移动传播环境分析方法的演进。此外，本书附录
PreAlarmA7
- 运用神经网络\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断，数据源来通过OPC通讯从组态软件获取，数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持-Evidence of the use of neural network theory of data fusion algorithms such as equipment fault diagnosis, data source to the ad
MATLABwavelet
- 小波变换在图像处理中应用于图像分析，图像压缩，图像去噪等。本文就小波变换理论和matlab语言的小波分析工具箱做了简单阐述。-Wavelet transform in image processing applied to image analysis, image compression, image denoising, etc.. In this paper, wavelet transform theory and wavele
AlgorithmdesignandsimulationforSINSbasedonMatlab.r
- 根据圆锥误差补偿算法和划船误差补偿算法的研究成果，考虑到实际捷联惯导算法 仿真程序编写的方便性，总结了一些与捷联惯导更新算法有关的函数的计算公式。对圆锥误 差补偿算法和捷联惯导算法进行了仿真，仿真结果和理论分析结论吻合。在附录中给出了 Matlab 的m 文件源程序代码，具有一定的参考价值。-Under the cone of error compensation algorithm and the error compen