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CSharpShuZiShiBie
- 自动识别技术是一个涵盖射频识别技术、生物特征识别技术、条码识别技术、光学字符识别技术以及磁识别技术等，集计算机、光、微电子、通信和网络技术为一体的高技术专业领域。自动识别技术产业发展前景广阔，目前条码识别技术已渗透到各个行业领域，无论在制造业、商品零售等行业领域，还是近年来迅速崛起的物流供应链及电子商务交易中，条码识别技术都担当着不可或缺的重要角色，在军事中也是不可缺少的。 随着自动数字识别技术的迅速发展，射频识别技术自上世纪
biological-algorithms
- 生物信息算法的必看书籍 对学算法的有很深的的影响-Bioinformatics algorithms must-see books have a deep impact on the learning algorithm
zhiwentux-
- 随着信息技术的迅速发展,信息安全已成为全球信息化的重大挑战。密码学是信息安全的基础,而密钥安全又是密码系统的依赖。为解决密钥的随机性同用户的记忆之间的矛盾、密钥与合法用户之间缺乏联系这两大问题,提出了基于生物特征的密钥技术。生物密钥技术的提出正好解决了这些问题,它能够使生物信-With the rapid development of information technology, information security has be
SVM-RFE-CBR-v1.3
- 在生物信息学中，SVM-RFE是一个强大的特征选择算法。这是一个不错的选择以避免过度拟合特性高的数量。-SVM-RFE is a powerful feature selection algorithm in bioinformatics. It is a good choice to avoid overfitting when the number of features is high.
IM
- 关于生物大数据以及生物信息学，通过区间作图原理进行进行基因定位，找出影响表型的关键基因。(With regard to biological data and bioinformatics, gene mapping is done by means of interval mapping to identify the key genes that affect the phenotype.)
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（S
Matri
- 回归分析的实现和作图，生物信息学的练习和作业(regression aborative project with many contributors)
kmean 聚类算法
- 机器学习中所运用的kmean聚类算法，聚类算法可运用于生物信息学等多个跨学科领域中(Kmean clustering algorithm used in machine learning. Clustering algorithm can be applied to many interdisciplinary fields such as bioinformatics.)
fq2fa
- fasta 文件转换成fastq文件，用于生物信息学分析。(fastq to fastq format)