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TFBSSpack
- 一个使用空间时频分布进行盲信号分离的Matlab程序，可以实现高信噪比下的随机信号分离-the use of space at a frequency distribution for the Blind Signal Separation Matlab procedures can achieve a high SNR of random signal separation
AWGNBPSK
- 双击AWGNBPSK应用程序，系统运行出高斯信道的系统时频域图， 每敲一下回车键显示一幅图，最后敲两下仿真出高斯干扰的系统信噪 误码特性数据及图形，再敲两下则返回目录。 六幅时频域图分别为：原始信源、限带信源、已调信号、接收信号、低通输出、判决器出。 SNR、Er为设定信噪比及理论误码率，SnR1、otpEr为实测信噪比及实测误码率。 -click AWGNBPSK applications, the system r
kernel-ica1_2.tar
- 核ICA的工具箱，用于独立分分量分析，盲源信号分离（BSS）-nuclear ICA toolbox for independent sub-component analysis, Blind Source Separation (BSS)
tf3
- 这是一个时频分析中关于gabor变换的程序，此程序分离频率的效果不错。 Gabor变换： 式中a，b为常数，a代表栅格的时间长度，b代表栅格的频率长度 式中的 是一维信号x(t)的展开系数，h(t)是一母函数，展开 基函数是h(t)由作移位和调制生成的， - This in a time frequency analysis about the gabor transformation procedure,
20040228-1
- 盲信号处理的幻灯片, 非常好啊大家要支持我-blind signal processing of slides, very nice people support me
sound_sep1
- 独立分量分析（ICA）算法编码，盲源信号分离（声音信号的分离）-Independent component analysis (ICA) algorithm coding, Blind Source Separation (voice signal separation)
bss.doc
- 盲信号分离应用的图像盲分离的资料，给出了事例以及部分源码-Blind Signal Separation Application Blind Image Separation of information, and gives examples of some of the FOSS
bss_eval
- 一种bss盲源信号分离的工具包 可以用于盲信号的提取-a blind source separation of the tool kit can be used for Blind Signal Extraction
SPEC
- 这是我们的matlab与时频分析工具箱上下的程序，关于处理脑电波谱图与脑电波的源码-This is our Matlab and time-frequency analysis toolbox ish procedures, Regarding the handling of EEG Spectrum plans and the source of brain wave
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。-Blind Signal Separation (BSS) is defined as independent of each other mix
TimeFrequenceMatlabCode
- 《Matlab时频分析及其应用》的详细代码，包括第3至15章的源码。- Matlab time-frequency analysis and its applications, the detailed code, including the first chapter 3-15 source.
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了IC
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the indep
stestandst
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform matlab source, and apply some signal as an example to illustrate how to use s and s transform tra
s1
- 利用自然梯度算法，仿真盲信号分离过程，并给出学习收敛曲线-Use of natural gradient algorithm, simulation blind signal separation process, and gives the convergence curve of learning
NGbss
- 一个自然梯度的盲源分离matlab算法,希望对大家有用-A natural gradient algorithm for blind source separation matlab hope for all of us
sparse-variable-BSS
- 基于稀疏变量的欠定盲源分离，可以解决源数大于传感器数的问题，即欠定盲源分离问题。-Based on the sparse variable underdetermined blind source separation, can solve the source number is greater than the number of sensors the problems, i.e. underdetermined blind so
YGBSS
- 自己编的，基于自然梯度的盲源分离算法，如果想对自然梯度有所了解，可以参考Amari的经典文章。网络上一搜就行。(-own series, based on the natural gradient algorithm blind source separation, if you want to understand the natural gradient. Amari can refer to the classic article
ICADemo
- 在盲源的情况下求解输入信号，我感觉非常有用哦(get the signal of the input)
GetMixMatrixUsingFCM
- 欠定盲源分离是典型的信号处理问题，最早起源于鸡尾酒问题，目前作为一类具有挑战性数学问题，本文给出了混合矩阵的一种估计方法的matlab(Underdetermined blind source separation is a typical signal processing problem, which originated from cocktail problem. At present, as a kind of challen