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Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学
guangchangge
- 相关性检测，一张图片中与某一对象，相似性检测。-Correlation detection, a picture with an object, similarity detection.
xml_structural_similarity
- XML文档相似性计算的一些论文，包括最近几年的文章。-Some papers of XML document similarity calculation, including articles in recent years.
ISODATA
- 模式识别中的ISODATA算法，以及利用模式相似性测度分类的源程序-The ISODATA algorithm for pattern recognition and classification using pattern similarity measure of the source
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- 本文提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。 -This paper presents a novel image registration algorithm for automatic target recogn
9
- 由于选用部分Hausdorf距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求，利用了多级分层匹配技术加速图像匹配，本文提出了多级实时图像匹配算法，该算法以部分Hausdorf距离为图像匹配相似性度量，结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征，实现了由粗到精多级分层实时匹配。-As part of the Hausdorf distance used for image match the larger size can not m
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- 本文提出了一种基于学习的相似性度量方 法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image r
shiyanbufen
- 综合实验一 1.信号发生器产生50Hz-1kHz的正弦波、三角波等，幅值为0-5V 2.用ADC0809进行A/D转换，采样频率为8kHz，查询方式实现 3.对采样得到的的D再经过DAC0809进行D/A转换输出 4.用示波器（双踪）测量信号发生器的输出的波形和DAC0809输出的波形，对比二者的相似性-A comprehensive experiment 1. Signal generator 50Hz-1k
ssim
- 求图像区域间的自相似性，方法可以用来检测目标或是视频中的姿态-calculat self-similarity
clustering-programming
- 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。 -Cluster (Cluster) analysis was performed by a number of models (Pattern) composed of, usually, mode
cluster
- 聚类程序，用于对数据进行聚类分析，找出数据的相似性-Clustering procedures for clustering the data analysis to identify the similarity of data
asdf111
- 程序相似性，简单，C语言，不完全，可以参考- amdmdm
Web-service-
- Web服务流程相容性和相似性的详细内容分析-Web service process compatibility and similarity analysis of the details
On-link-privacy
- 利用相似性理论，并结合匿名图中边存在的后验概率，攻击匿名图中的链接关系-how well an dege based graph randomization approach can protect sensitive links
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比
Gait-Recognition-Using-Image-SSP
- 总结了步态识别技术现在阶段的瓶颈和问题，引入图像的自相似性进行步态识别，介绍了SSU包含的个人特征步态信息，提出了步态识别的新技术和方向-Gait Recognition Using Image Self-Similarity
fractal-coding
- 基于分形编码的目标识别方法研究 ，分形变换实质是找到图像内部存在的灰度自相似性迭代函数系数，则图像就可以用迭代函数的参数来表示-Based on fractal coding method of target recognition
Clustering
- 能够对股票数据进行聚类，而且是根据趋势相似性进行分类-Able to share data, clustering, and is classified based on trends and similarities
Interactive---Segmentation
- 本文介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.我们通过把live wire 算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进live wire算法,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或 多张切片进行交互式的准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型来自动分割相邻的未分割切片.我们通过在活动轮廓 模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型来把已分割切片中的物体与背景的局部区域
Overlapping-image-mosaic
- 本文利用图象重叠部分对应像素的相似性, 提出了一种行之有效的拼接算 法, 使得到的图象无缝平滑。重叠图像拼接算法-In this paper, the corresponding pixel in the image overlap similarity, a stitching algorithm effective, seamless image to be smooth. Overlapping image mosaic al