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dfa_ny
- 给出去趋势分析DFA方法的精确求解，应用于股票数据分析和气象要素场的长程相关性研究-Out trend analysis to the exact solution of DFA method applied to analysis of stock data and meteorological elements of market research and long-range correlation
tclite
- tcliet----微小的tcl语言解释核，基本与tcl兼容，命令可以随意扩展，没有平台相关性，可以嵌入到任何平台-tcliet---- tiny tcl language to explain the nuclear, the basic compatibility with tcl, order can be extended, there is no platform for relevance, can be embedded
ResearchonBuildingMethodofGLCMSuitabletoWoodTextur
- 结合特征参数间相关性矩阵与木材纹理自身的特征, 从灰度共生矩阵的11 个特征参数中提取5 个较 独立的特征参数。利用可分性判据确定适于描述木材纹理的灰度共生矩阵构造因子取值( d=2, g=16) 。-Combination of characteristic parameters of inter-correlation matrix with the wood texture of its own features, from
Texture
- 由灰度共现矩阵提取纹理特征：能量，惯性矩，相关性，熵，有完整的交互界面-By the gray co-occurrence matrix texture features extraction: energy, moment of inertia, relevance, entropy, there is a complete interface
capture
- 本程序用相关性原理对卫星信号进行捕获，可以得到很好的效果-This procedure used the principle of relevance to capture the satellite signal, you can get good results
jldl
- Vs2005 C#界面程序，可以处理相关性分析中的一级偏相关系数，二级，三级偏相关系数问题-Vs2005 C# Interface procedures can be dealt with analysis of the relevance of a partial correlation coefficient, secondary and tertiary issue of partial correlation coefficie
25811264OptimalArrayProcessing_Ch6demos
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果
47651504MVDR
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果
TDA10086_FE_SW_Guidelines_1_0
- 卫星TUINER DATASHEET，里面详细描叙了和上次传送原代码的相关性-Satellite TUINER DATASHEET, which describes in detail the last transmission of the relevance of the original code
Analysister
- 一个C源代码分析器，分析源代码数据流，控制流，得出函数输入变量和条件变量的相关性。-A C source code analyzer, analyzing the source code data flow, control flow, derived function input variables and conditions of variables related to each other.
DCT_001.pdf
- 基于SIMD的二维DCT算法快速计算。本文针对二维DCT变换，提出了和媒体指令相适应的数据结构和计算方法。最大限度利用媒体指令的运算能力，在软件设计时避免了数据相关性所带来的性能下降。-SIMD two-dimensional DCT-based fast calculation algorithm. In this paper, two-dimensional DCT transform, and the media put forw
win_sys.c
- 采用基于灰度相关性对两幅图像进行配准，适用于图像间灰度变化不大的情况。-Based on gray-scale correlation of two image registration for gray-scale change between images is not the case.
tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores th
denosingbymultiscalewavelet
- 我们都知道以前的小波去噪没有充分利用相邻尺度间的相关性，而这个软件充分利用它们间的相关性来消除图像上的噪声，也就是通常所说多尺度积去噪方法。-We all know that the former does not take full advantage of wavelet denoising adjacent correlation between scales, and this software take full advant
TestDataBuilder1.0.4.6
- TestDataBuilder是一个采用Java编写的，完全开源，免费的测试数据生成工具，软件遵循GPL协议. 功能描述 本程序是一款自动化测试辅助工具 可以帮助程序开发或测试人员自动生成数据库表中的测试数据,并且具有期望的值分布和列间相关性 可以通过配置工具配置数据生成的规则,并且有一个自动配置引擎，可以根据已经存在的数据库自动生成配置文件 支持如下几种规则: 自动增长,一般为数据型. 随即
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-co
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algor
walsh
- 任意维Walsh码(包含①直积法②系数（二进制）相乘法)的产生，有时域图及相关性图。-Victoria Walsh of arbitrary code (including the direct quadrature method ① ② coefficient (binary) multiplication phase) generation, sometimes the domain map and correlation char
coherence_MVDR
- 基于MVDR算法，计算两个信号的相关性的函数。-This program computes the coherence function between 2 signals x1 and x2 with the MVDR method. This algorithm is based on the paper by the same authors: J. Benesty, J. Chen, and Y.
harris_corners_image_registration
- 应用harris算子进行角点检测，然后利用相关性检测得到匹配焦点，然后进行图像的重采样，适于对于彩色图像的处理，对于灰度图像，只要将harris算子检测时的图像从彩色道灰度图像的语句去掉即可-Application of operator harris corner detection, and then make use of relevant test match to be the focus, and then carried