搜索资源列表
CorrelationDimension_luzhenbo
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快) ----------------------------------- 文件夹说明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空间重构 5、Correlat
Lyapunov_exponents_luzhenbo
- 1、LargestLyapunov_example1.m 程序主文件1，直接运行此文件即可 2、LargestLyapunov_example2.m 程序主文件2，直接运行此文件即可 3、LorenzData.dll 产生 Lorenz 离散数据 4、PhaSpaRecon.m 相空间重构 5、Lyapunov_luzhenbo.dll Lyapunov 计算主函数 6、lyapunov_buffer.dll
Mutual_Information
- 利用互信息法求得混沌时间序列相空间重构最优化时延的Matlab程序-use of mutual information obtained chaotic time series reconstruction phase space optimization procedures Matlab Delay
EmbeddingDimension_Cao
- 基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序-Cao method, based on the chaotic time series reconstruction phase space optimization of the embedded peacekeeping procedures Matlab
Volterra_luzhenbo
- Volterra自适应预测的 matlab 程序,用于自适应预测测试和混沌序列的相空间重构（转）-Volterra adaptive prediction Matlab procedures for testing and adaptive prediction chaotic sequence of phase space Reconstruction (switch)
Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng
cc_method
- C-C方法及改进的C-C方法重构相空间的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000数据耗时3分钟 -------------------------------- 参考文献： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择
chaotictimeseriesprediction
- 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。 -chaotic time series Local Law multi-step pre
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.
LyapunovExponents
- 文件说明： ---------------------------------------------- Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m 程序主文件1,直接运行此文件即可,Logistic 序列 Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m 程序主文件2,直接运行此文件即可,Henon 序列 Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.
Lyapunov
- Lyapunov 数值计算，行相空间重构并利用改进方法计算L yapunov 指数
mutual_information
- 在相空间重构中，用互信息法求最小关联嵌入维
ChaosToolbox1p2_trial
- 用于混沌分析的matlab程序，包括各种标准混沌吸引子的产生，相空间重构参数选择、混沌预测等。
c-c
- C-C算法的matlab程序,时间序列分解,相空间重构.
C-C5
- 基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择5.rar
网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究
- 本文针对网络流量的混沌特性，介绍网络流量的相空间重构方法和参数确认的方 法，并通过简单的试验验证理论的可用性。 同时将小波变换和非线性动力学方法相结合研究网络流量的混沌特性，并改进相空 间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中，并充分利用了小波变 换的去噪优点，将小波变换与相空间重构结合，构建出一个新的重构模型，并用试验证 明其优越性。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入到网络流量预测中，给网络数 据流的预
chaotictimeseriesprediction
- 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。 -chaotic time series Local Law multi-step pre
PhaSpaRecon
- PhaSpaRecon.rar是ＭＡＴＬＡＢ环境中对时间序列相空间重构的算法程序-MATLAB environment is PhaSpaRecon.rar of time series phase space reconstruction algorithm procedure