搜索资源列表
时间序列相空间重构
- 从时间序列重构相空间
相空间重构方法综述
- 想空间重构方法综述
CCMethod_luzhenbo
- C-C法重构相空间文件夹说明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 信号归一化 4、ccFunction.dll - 计算S(m,N,r,t)-C-C method reconstruction phase space folders note 1.CC_Method_main.m-procedure two m
lyapunov
- recnstitution重构相空间，在非线性系统分析中有重要的作用。-recnstitution reconstruction phase space, nonlinear analysis plays an important role.
C-CMethod
- C-C法重构相空间，源自研学论坛-C-C method reconstruction phase space, from the Institute Science Forum
cao_m
- 计算相空间重构，能够直接输出嵌入维的cao程序，-Can be directly embedded dimension cao program output
papersforPhaseSpaceReconstruction
- 混沌时间序列相空间重构方面的论文，重要研究了嵌入微和延迟时间选择的相关内容。-Chaotic time series phase space reconstruction papers on the importance of the embedded micro-and delay the timing of relevant content.
chaos
- 《混沌时间序列分析及其应用》主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用，共分七章：混沌动力学、时间序列的重构相空间、混沌控制与同步等。-"Chaotic Time Series Analysis and Its Applications," introduces the basic theory of chaotic time series, methods and applications, is divided into sev
2010-02-05(C-C)
- C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。-CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phas
LorenzData
- 用作相空间重构分析的Lorenz 时间序列-Phase space reconstruction for the analysis of Lorenz time series
chaotictimeseriesanalysisandprediction
- 混沌分析：对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取提供帮助-chaos analysis
2
- 相空间重构中嵌入维数和延迟时间的选择关系到非线性时间序列重构的质量，介绍了小波变换方法确定重构中的两个参数-Reconstruction of phase space embedding dimension and delay time related to the choice of the quality of reconstruction of nonlinear time series, introduces the wavel
chaos
- 此代码为混沌相空间重构的代码，对学混沌学的朋友很有处-This code is a chaotic phase space reconstruction of the code, the school is very chaotic at the school' s friends
reconstruction-of-state-space
- 混沌系统的相空间重构，可用于分析庞加莱截面-reconstruction of state space
program
- 相空间重构参数选择 延迟时间和嵌入维数-Phase space reconstruction parameters delay time and embedding dimension
svdmode
- 相空间重构及奇异值分解代码，可用于消噪处理，希望有所帮助-Phase space reconstruction and singular value decomposition code, can be used to eliminate noise processing, Hope that helps
AutoCorrelation
- 混沌时间序列分析的相空间重构和关联维计算-Chaotic time series analysis of phase space reconstruction and correlation dimension
时间延迟嵌入维数选择与相空间重构
- 确定平均周期 确定最佳时延 G-P法确定嵌入维数 重构相空间 寻找相空间中每个点REXj的最邻近点REXjj，并限制短暂分离 空间中每点REXj，计算出该邻点对的i个离散时间步后的距离dj（i） 对每个i，求取所有j的lndj（i）平均y（i） 最小二乘法拟合得到李指数
autocorrelation
- 进行时间序列相空间重构，其中包含各种延迟时间和维度的重构方法代码(Time series phase space reconstruction.This includes refactoring method code for various delay times and dimensions.)
相空间重构参数计算
- 该文件内容用于相空间重构参数时间延迟和嵌入维数的计算，时间延迟的计算包含去偏复自相关函数法和互信息法，嵌入维数的甲酸包含G-P算法和FNN算法。(The contents of this file are used to calculate the time delay and embedding dimension of phase space reconstruction parameters. The calculation of