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DNAClassification
- DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。-DNA classification, which includes three classic pattern recognition algorithm to achieve : K borders, BP neural networks, probabilistic neural network.
NeuralNetwork_Backpropagation_Classifier
- 使用MATLAB语言实现BP神经网络的分类功能，代码很简洁-using MATLAB BP neural network classification function, a very simple code
Mybp539
- 数据是来源于图像的不变矩提取，这里是用matlab实现的，后面可能需要用vc实现，不过也不一定，数据是由房房同学提供的，说不定不用做 利用最简单的bp神经网络来实现分类，一共两类车辆，这里是模拟实现把，识别效果还能用，先凑合着把，这里的特征提取也够玄乎。 -Data is derived from the image moment invariants extraction, this is achieved using
PerceptronAlgorithm
- 感知器是神经网络里面的一个重要分类器，本例子采用matlab实现单个神经元感知器，分类效果较好~-Perceptron neural network which is an important classifier, using the example of the realization of a single neuron matlab perceptron, classification better ~
somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类-A competitive learning through self-organizing network for data dimensionality reduction and visualiz
matlab16
- Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统，并应用到工程、金融和其他实际项目中去。-Matlab neural network toolbox application profile neural netw
Mybp539
- bp神经网络，实现bp神经网络的分类，用matlab语言编写-bp neural network, the realization of bp neural network classification, using matlab language
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, El
GGAP-RBF
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
OS-ELM
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
BP
- 基于bp神经网络的分类程序 实现软件是matlab-matlab
kl
- 基于bp神经网络的遥感图像的分类和识别的MATLAB实现-Bp neural network-based remote sensing image classification and recognition of the MATLAB implementation
matlab
- 神经网络分类器的实现方法，毕业论文很有用-Neural network classification method for realizing, by graduation
matlab
- BP神经网络的数据分类———语音特征信号分类 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐 的有效分类。-Data speech characteristic signal classification of BP neural network, selects the guzheng, folk, rock and pop four different types of music, the
单层神经网络矩阵改进
- 基于Matlab编程，实现人工神经网络对经典三种鸢尾花数据的分类，利用Matlab矩阵运算的优势，对全部样本进行同时训练，具有很好的输出结果(An Artificial Neuron Network which accomplishes classifying three kinds of flower)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ..
bp2
- 用MATLAB 实现对不同种类的饮料或者果汁的分类，通过训练学习，再进行预测，可以得到分类的正确率(The classification of different kinds of drinks or fruit juice is realized by MATLAB, and the correct rate of classification can be obtained by training, learning and for
code
- matlab单层神经网络实现与逻辑，感知器是一种最简单的神经网络，可以解决最简单分类问题。在本经验中，利用了MATLAB代码简单实现了一个单层神经网络的感知器，对“与”逻辑运算进行了训练和学习，以便我们深入地了解感知器的构造。(Implementation and logic of MATLAB single layer neural network)
第1章 BP神经网络的数据分类
- 利用简单的负反馈神经网络（BP神经网络）实现数据分类的实例(An example of data classification using a simple negative feedback neural network (BP neural network) is presented.)
Matlab实现
- 使用两种不同神经网络预测鸢尾花的分类，对两种结果进行比较(Prediction of the classification of irises by two neural networks)