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稀疏矩阵运算器
- 稀疏矩阵运算器！ 绝好的一个好毕业设计！
稀疏矩阵数据结构的实现
- 实现了稀疏矩阵，用单元组进行存储，实现了矩阵的转置、快速转置、矩阵加法和矩阵输出的算法。本程序在VC 6.0上实现通过
稀疏核方法
- 稀疏的核方法逼近算法，采用分组选择策略，速度很快。
FFT_MP_稀疏分解
- 利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解程序
稀疏分解库
- 该稀疏分解库介绍了各种稀疏分解算法及其应用。 国内稀疏分解算法能下载的不多，这是国外最原始的稀疏分解算法及其改进
稀疏矩阵乘法运算的十字链表实现
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
稀疏矩阵
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
输入要求：稀疏矩阵的行、列和非零元素个数
- 输入要求：稀疏矩阵的行、列和非零元素个数 输出要求：稀疏矩阵的转置、加法、减法、乘法
稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
稀疏矩阵计算C++类SparseC++
- SparseLib＋＋是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类。包括两篇技术文档和类库的源代码（版本为1.6）-SparseLib++ can be used for cross-platform calculation of the effective sparse matrix calculation of the C++ class library , the package in
稀疏矩阵
- 稀疏矩阵程序源代码-sparse matrix source code
稀疏矩阵运算
- 稀疏矩阵运算，c语言实现。-sparse matrix operations, c language.
稀疏存储
- 稀疏矩阵的压缩存储-sparse matrix storage compression
数据结构学习(C++)之稀疏矩阵
- 数据结构学习(C++)之稀疏矩阵分析-study data structure (C) of sparse matrix analysis
稀疏矩阵的十字链表
- 稀疏矩阵的十字链表算法-sparse matrix algorithm Cross Chain
稀疏矩阵的基本运算
- 稀疏矩阵的基本运算。-sparse matrix of basic operations.
一元稀疏多项式
- 一元稀疏多项式计算器，直接可运行的-one yuan sparse polynomial calculators, and direct operational
稀疏矩阵运算器
- 题目:稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵.利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率.实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器.基本要求:以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加,相减和相乘的运算.矩阵的输入形式采用3元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出.概要设计:1.以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵2.本程序包含2个模块:(1) 各集合定义模块(2) 主程序模块-topic
稀疏矩阵的运算器
- 用C语言编写的，实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。-writen in C language, implemented calculator which can execute basic operator of sparse matrix.
课程设计稀疏矩阵运算器
- 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考-data structure design of the curriculum-- for sparse matrix operations can hope for your reference