搜索资源列表
maxRNN
- VLDB经典论文Maxoverlap代码，是空间数据库双色反最近邻的重要论文-VLDB classic paper Maxoverlap code, color spatial database is an important anti-nearest neighbor papers
logo234_open_upload_20130319
- --本代码为logo234第一版本的源码,编写于2011年。 --Logo234由个人编写，且为作者入门时的作品，程序安全性和稳定性得不到保证，只做学习交流之用, 对使用Logo234所带来损失我们不做承担 --程序代码混乱，功能缺失，如果给您带来困扰，我们深感抱歉。 --不推荐使用本程序于项目，发布本源码只做学习交流。 --如有疑问,请反馈到Logo234官方微博 http://weibo.com/736523132
dbscan
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 -DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications w
DBSCAN
- DBSCAN是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
density-based-clustering
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering
DBC-for-big-data
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering is a basic clustering algorithm in big data.
dbscan
- 数据挖掘算法 dbscan 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-Data mining algorithms dbscan density-based clustering algorithm will cluster is defined as the density of points connected to the largest
ChinesePase
- ArcGIS 10 开发手册 ESRI内部文档 刘宇编写 2011年9月 一. ArcGIS 介绍 二．和 ArcGIS Engine 开发相关的 C#知识 三．使用控件创建第一个桌面应用程序 四．空间数据库 五．几何对象和空间参考 六．矢量数据空间分析 七．符号化 八．栅格数据分析 九．编辑 十．地图输出 十一.ArcGIS Engine 实战 十二.安装部署-ESRI ArcGIS 10 Development Manual Liu
Arcgis10.0-and-oracle-
- 基于Arcgis10.和oracle11g的空间数据库管理-Based Arcgis10. And oracle11g spatial management
6.2.3
- 地理空间数据库平时作业的一个实习中的一个数据文件-Geospatial operations at ordinary times a internship in a data file
Cluster_DBSCAN
- DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 该算法利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象（点或其他空间对象）的数目不小于某一给定阈值。D
RTDS-MG-Simulation
- 选定 CIM 模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网 GIS 数据模型的 CIM 子集，并对空 间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网 GIS 空间数据库的设计，将数据模型中的泛化、聚合和简单关联 映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类，降低了叶节点对象之 间关系的复杂度。通过对配电网 GIS 数据模型中的类进行适当扩展，为其添加数据维护操作和必要
mapsystem
- 在GIS建设的浪潮中，人们投入了大量的人力、物力、财力，但是与之相拌的是几乎都忽视了对电子地图数据的信息化管理，很少有这一方面的管理信息系统。广州市作为一个特大城市，每年都生产大量的电子地图数据，包括土地利用现状数据、影像数据、地籍测量数据、房产数据等电子地图数据，由于数据的生产不可能在在空间数据库中直接进行，入库前的数据管理十分必要，因此，开发电子地图数据管理系统进行管理符合信息化管理的要求，有助于数据管理的科学、高效。-GIS in
ep-2.6.17
- 产品介绍 easypanel 是一款免费的功能强大集开通虚拟主机,ftp空间,数据库等功能为一体的主机控制面板 , 具备跨平台(windows,linux),安全稳定、操作简便等特点。支持php(windows版本还支持asp,asp.net),支持磁盘配额,在线文件管理,在线web软件安装。-product descr iption Easypanel is a free powerful host open virtu
N_newFile
- 自己写的，可提取cad模型空间块表，达到清理cad数据库的目的，清理掉不能用puege命令清理的记录。适用cad2014，命令oo(CAD model space block table can be extracted to achieve the purpose of cleaning up the CAD database, cleaning up the records that can not be cleaned with
DBSCAN
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm
dbscan
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(Classical clustering algorithm)
TeleSDB_VC60
- 空间数据库，包括格网索引与查询的实现，属性查询的事先(Spatial database in C++ example made by wuhan university including grid index and attribute index)
创建数据库表空间用户及数据备份
- 数据库对象创建，表空间创建，数据的备份及导入等(Database object creation)
dbscan
- 有代表性的基于密度的聚类算法 ，将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise))