搜索资源列表
cyytxclff
- MATLAB是一套用于科学计算的可视化高性能语言与软件环境。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好的用户环境。它的信号处理工具箱包含了各种经典的和现代的数字信号处理技术，是一个非常优秀的算法研究与辅助设计的工具。在设计数字滤波器时，通常采用MATLAB来进行辅助设计和仿真。 （2）FIR滤波器的MATLAB设计 下面以设计线性相位FIR滤波器为例介绍具体的设计方法。 线性相位F
matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation dat
why
- 分别用窗函数法和等波纹最佳一致逼近法分别对FIR数字滤波器进行设计和仿真，并通过具体实例进行实现-respectively window function method and the best Bellows were consistent approximation of FIR digital filter design and simulation , and through concrete examples for achi
chebyshev
- 是有关DSP中著名的契比雪夫的窗函数,还是不错的,欢迎使用-DSP is the famous Lease Chebyshev window function, or good, welcomed the use of
FIRqq
- 用凯泽窗设计线性相位带通FIR滤波器 计算理想带通滤波器单位抽样响应ha(n)的M函数文件dbpfr.m 计算凯泽窗函数wk(n)的M函数文件kwnd.m-Keyser window design with linear phase FIR bandpass filter calculate an ideal band-pass filter response ha sampling units ( n) M function
tayloro
- 一个非线性调频信号的优化程序.所用窗函数是泰勒窗-an FM signal nonlinear optimization procedures. Used the window function is the window Taylor
DSP1_MATLAB
- 求切比雪夫窗函数和频谱；求凯塞窗函数和频谱；求凯塞窗函数和频谱等等滤波器的设计的一些程序-for Chebyshev window function and spectrum; For Kaiser window function and spectrum; Kaiser window function for the spectrum and the filter design, and so on, some procedures
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模
matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation dat
fir
- 用窗函数设计法设计fir滤波器（矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布拉克曼窗、凯泽窗）-Using window function design method the design of fir filter (rectangular window, Hanning window, Hamming window, Blackman window, kaiser window)
Parzen
- Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。-Parzen window probability density function is estimated demo program in full accordance with the
RadarPulseSimulation
- 雷达脉冲压缩仿真程序，带GUI开发源码，雷达一维距离像，匹配滤波，各种加窗函数的仿真图例-Radar pulse compression simulation program with GUI open source, radar, one-dimensional range profile, matched filtering, processing window function of the simulation of Legen
C8051FFT
- 主要实现c8051下fft算法，包括幅值谱，频率谱等以及不同窗函数的实现。-C8051 major achievement under the fft algorithm, including the amplitude spectrum, frequency spectrum, etc., as well as the realization of different window functions.
ex5
- FIR 及 IIR低通滤波器的设计以及 正弦信号滤波前后的频谱分析 （不同窗函数截断）-FIR and IIR filter design and low-pass filter before and after sinusoidal signal spectrum analysis (different window function truncated)
gaussian_filter
- 详细说明：1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 --1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation d
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability den
window function contrast
- 矩形窗，三角窗，汉宁窗，汉明窗，布莱克曼窗，巴特利特窗频谱对比图(The triangular window, rectangular window, Hanning window, Hamming window, Blackman window, Bartlett window spectrum comparison chart)
带阻数字滤波器
- 读入bluesky3.wav文件（内容为男生“蓝天，白云”），在语音数据中混入50Hz的交流声，设计一个用凯泽窗的带组数字滤波器，通带截止评率45Hz,带组截止频率49和51，阻带最小衰减A2=50dB,采样频率为8000Hz(Read the bluesky3.wav file (the content is for boys "blue sky, white clouds"), mix 50Hz hum into
信号加窗后的处理问题
- 将信号加窗后做频谱变换，后续涉及到的一些处理过程都和窗函数有关，看不懂一些处理过程。
matlab的pwelch函数
- Welch法对Bartlett法进行了两方面的修正，一是选择适当的窗函数w(n)，并再周期图计算前直接加进去，加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。二是在分段时，可使各段之间有重叠，这样会使方差减小。 以下是Matlab代码示例：