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demoadaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same for a training set different classifiers (weak classifiers), and then set up th
AP
- AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algori
s3
- 请编写算法，生成任意一个集合的幂集（不计空集 ）。集合元素用1， 2， 3， …表示，采用数组存储-Please write algorithms to generate any power set of a set (excluding the empty set). Collection of elements with 1, 2, 3, ... that the use of an array of storage
id3
- 使用matlab实现id3决策树算法，给出使用方法及举例，并附带相关测试集合。 -Using ID3 to achieve the MATLAB decision tree algorithm, given the use of methods and examples, and with the relevant test set.
beiyesigen
- 各种贝叶斯，k紧邻，KNN算法实例大集合-Various Bayes, k close, a large collection of KNN algorithm example .............
ANO_FLY
- 四旋翼利用无线通信，集合卡尔曼滤波和PID和四元数算法，稳定飞行-Four rotors use CAN communication, ensemble Kalman filter and PID and quaternion algorithm, and stable flight
StudentTestKaoShi_4
- 分析以下需求，并用代码实现： 1. 自定义一个类学生 学生中有姓名和年龄属性 2. 利用new关键字创建4个学生 为4个学生的姓名和年龄赋值 3. 将这四个学生添加到集合中 4. 利用冒泡排序算法,对集合中的学生按照年龄从小到大排序 5. 最终遍历集合中排序好的学生,打印学生的姓名和年龄-Analyze the following requirements and implement them in
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can u
wu
- 利用最小堆编程实现给定权值集合下构造相应霍夫曼树的算法，并解决以下问题： 有一电文共使用五种字符a,b,c,d,e,其出现频率依次为4,7,5,2,9。 (1)构造对应的编码哈夫曼树(要求左子树根结点的权小于等于右子树根结点的权)。 (2)给出每个字符的哈夫曼编码。 (3)译出编码系列11000111000101011的相应电文。-With minimal programming stack to the next s
set
- 集合进化算法,一个个体包含一个集合，求解后得到一个解集.-set-based evolution alghrithm
Apriori
- apriori算法，逐层搜索的迭代方法，首先寻找1-项频繁集的集合，集合记做L1， L1用于寻找两项频繁集合L2，L2用于寻找L3，如此下去，直到不能找K项频繁集合-apriori algorithm，Layer by layer search iterative method, first of all, to find a set of 1- frequent itemsets, set to remember to do L1,
learnine
- 计算机图形学中相关算法问题集合,这是一个非常好的学习材料-Computer graphics algorithms, it is a very good learning materials
binaryTree
- 二叉树快速算法,可以在有序的集合中快速的找到你要找到的对象-binary tree
magy-Program
- 具有多种经典的数据结构算法的程序集合,完全是经过多次测试编译调试好的-Program data structure algorithm that has a variety of classic collection, is after many testing debugging good
randomForest_4.6-12.tar
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "
apriori
- 数据挖掘Aprior的简易c++实现，通过string来表示数据集，没有采用STL set集合操作，因此实现起来简单一些，判断是否包含用到了动态规划算法中的最长公共子序列，思想是暴力求解，没有用到很高端的思想和算法。(Simple c++ data mining Aprior, said data set by the string, without the use of STL set collection operation, th
二叉树
- 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。[1](Data structures are the way computers store and organize data. A data structure is a collection of data elements t
adaboost
- 其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的(Adaboost as an iterative algorithm which core idea is to train several different weak classifiers for the same dataset and then collect the
yanytesting
- 具有多种经典的数据结构算法的程序集合,完全是经过多次测试编译调试好的(Program data structure algorithm that has a variety of classic collection, is after many testing debugging good)
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(Adaboost is an iterative algorithm, and its core idea is different for the same training set training classifier (weak classifier), then put