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GA_PSO
- 遗传粒子群算法的程序代码，希望能帮助到你！(Genetic particle swarm optimization algorithm code, I hope to help you!)
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- 采用粒子群算法对滑模控制器参数进行整定，对象为倒立摆(The particle swarm optimization algorithm is used to adjust the parameters of the sliding mode controller. The object is inverted pendulum.)
apso
- 自适应粒子群算法的使用，能够完成自适应粒子群，避免了局部最优的出现(The use of the adaptive particle swarm algorithm can complete the adaptive particle swarm and avoid the occurrence of local optima.)
pso-svm电力负荷预测
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。利用粒子群算法优化支持向量机更加高效准确预测电力负荷。(The power load forecasting is an important part of the power system planning, and it is also the basis of the economic operation of the powe
partical swarm matlab
- 粒子群优化算法基本程序,基本算法代码,最优化方法的Matlab实现(Particle Swarm optimization)
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测
粒子群算法
- 快速求最小值 同时配有文字说明 ，方便读者详细学习(Fast minimum value.At the same time, it is provided with text descr iptions to facilitate readers to learn in detail.)
PSO_TWO_EXAMPLE
- 两个粒子群算法的应用实例，可以直接matlab运行，如果版本不对，可重新编写出M文件(two examples of particle swarm optimization)
test1
- 在LABVIEW里调用MATLAB来实现粒子群算法。(MATLAB to implement particle swarm optimization)
SAPSO
- 粒子群改进算法,基本粒子群算法，加快粒子群算法效率(Particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm to speed up the efficiency of particle swarm optimization algorithm)
JAVA-PSO-master
- 一个简单实现的粒子群优化算法pso测试程序，输出粒子最优解，迭代50次后得到最终结果。( U4E00 u4E2 u5B3 u5B0 u5B9 u7B0 u7B0 u7B0 U89E3 uFF0C u8FED u4EE350 u6B21 u540E u5F97 u5230 u6700 u7EC8 u7ED3 u679C u3002)
SimuAPSO
- 模拟退火粒子群优化算法的matlab源程序 ，可直接调用(Simulated annealing particle swarm optimization algorithm matlab source, can be directly called)
nichingparticle-swarm-optimization
- 粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小
HPSO_PID_control
- 粒子群算法求解PID控制，希望对大家有所帮助(PSO optimization PID control, we hope to help)
PSO
- 用二阶振荡粒子群优化算法、混沌粒子群优化算法、基于选择的粒子群优化算法、基于交叉遗传的粒子群优化算法、基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题(Second order oscillation PSO, chaotic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm based on
配电网粒子群算法
- 基于粒子群算法，直流潮流计算实现配电网网架结构重构(Reconfiguration of distribution network structure)
powersystem-monte-carlo-matlab
- 利用粒子群算法实现最优潮流计算，得到最优配电网规划结果(Using particle swarm optimization algorithm to achieve optimal power flow calculation, get optimal distribution network planning results.)
PSO_ToolBox
- 粒子群算法MATLAB工具箱，希望对你有用！(Particle swarm optimization MATLAB toolbox, I hope useful for you!)
hdpso
- 利用混沌粒子群算法实现连续函数的最优化求解，编程过，可实现(The optimal solution of continuous function is realized by using chaotic particle swarm algorithm)