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pso
- 粒子群优化算法 ，应该直接就可运行，适合初学-particle swarm optimization
pos-code
- 粒子群优化源代码,简单描述了粒子群算法的实现过程，通过代码形式清楚描述粒子群实现过程。-pos code
MATLAB-Optimization-Toolbox
- matlab最优化计算：线性规划，非线性规划，整数规划，二次规划，遗传优化，粒子群优化。-matlab optimization calculation: linear programming, nonlinear programming, integer programming, quadratic programming, genetic optimization, particle swarm optimization。
mpso
- 多目标粒子群优化算法，利用粒子群算法原理编写优化两个目标函数。-Multi-objective particle swarm optimization algorithms, particle swarm optimization principle to write to optimize the two objective functions.
pso-program
- 这是一个粒子群优化算法的源代码，在matlab上可以直接运行，属于经典程序。-This is a PSO program,which can be run in MATLAB directly. It is a classical program.
SecVibratPSO
- SecVibratPSO用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题-SecVibratPSO order oscillating particle swarm optimization algorithm for constrained optimization problems
function_swarm
- 粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolu2tionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似-Simple scr ipt for particle swarm optimization, easy to modify.
PSO
- 一种新的集群优化算法，粒子群优化算法，重要文献-New cluster optimization algorithm PSO
KP
- 引入能够处理混合型数据的K-prototypes聚类算法，在此基础上构造了一种基于粒子群优化算法和K-prototypes方法的混合聚类算法-this paper employs the K-prototypes clustering algorithm to deal with mixed valued data, and designs a hybrid clustering algorithm based on particle
test
- 引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集约简模型，给出一种基于邻域粗糙集模型和粒子群优化的特征选择算法。仿真实验结果表明该算法可以选择较少的特征，改善分类的能力。-employs the neighborhood rough set reduction model which can process the numerical features directly without discretization. Then the partic
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- 引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集约简模型，给出一种基于邻域粗糙集模型和粒子群优化的特征选择算法-Introduce neighborhood rough set reduction model can deal directly with continuous data, given the feature selection algorithm based on neighborhood rough set model and p
Particle-swarmalgorithm
- 粒子群优化算法的matlab程序源代码，内含十四个相关程序-Particle swarm optimization algorithm in matlab programming
PSOt
- 粒子群优化智能算法工具箱。在使用matlab时，可以减少程序编写工作量，降低难度，也可进行二次开发！-Particle Swarm Optimization intelligent algorithm toolbox. Using matlab, can reduce the programming workload, reduce the degree of difficulty can also be a secondary dev
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维
MyPsoClerc
- 本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）名称：基本粒子群优化算法（PSO） 作用：求解优化问题 说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 -The particle swarm optimization algorithm (Particle of Swarm Optimization) name: Particle Swarm Optimization algorithm (PSO)
psoyumatlab
- 应用粒子群优化算法实现bp神经网络的训练代码，并可用matlab仿真-Particle swarm optimization algorithm bp neural network training code, and can be used matlab simulation
PSO-
- 粒子群优化的基本算法，不错的进行粒子群优化初步学习的代码。-PSO algorithm
Optimization
- 详细介绍了优化算法-遗传优化算法和粒子群优化算法，给出了编程过程,-Optimization Algorithms (Genetic Optimization Algorithm and Particle Swarm Optimization Algorithm)are introduced in detail,the programm progress is gived
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多