搜索资源列表
MATLAB粒子群优化算法
- 粒子群优化算法的代码，可以用来自己修改成需要的子函数。(Particle swarm optimization algorithm code can be used to modify their own needs of the sub-function.)
示例一运行代码
- 利用粒子群优化算法寻找最优解，从而找到最大值的问题(In order to find the maximum value, the particle swarm optimization algorithm is used to find the optimal solution.)
pso
- 粒子群优化算法的MATLAB代码，代码源充分。(The particle swarm optimization algorithm MATLAB code, the source of the full code.)
PSO
- 粒子群优化算法可以用于优化很多其他算法，比如说变分模态分解，经验模态分解，神经网络，支持向量机等等(The particle swarm optimization is use to optimize parameters)
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evoluti
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm -- nonlinear function extremum seeking optimization)
particle swarm optimization algorithm
- 对于大型楼宇或矿井复杂的通风网络结构，建立数学模型，运用改进的粒子群优化算法，对通风网络进行精准通风，按需分风。(For the complex ventilation network structure of large buildings or mines, the mathematical model is established, and the improved particle swarm optimization algo
粒子群优化算法代码
- 粒子群算法matlab源程序，换个函数，更改相应的参数就可以在matlab上运行啦(Particle swarm algorithm Matlab source program, change a function, change the corresponding parameters can run on Matlab)
粒子群优化算法
- 用粒子群优化算法对三轴稳定航天器姿态控制PD参数进行自动寻优(optimization of PD parameter of attitude controller in spacecraft)
粒子群算法的程序
- 粒子群算法也称粒子群优化算法是一种并行算法；在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解(Particle Swarm Optimization)
partical swarm matlab
- 粒子群优化算法基本程序,基本算法代码,最优化方法的Matlab实现(Particle Swarm optimization)
粒子群优化算法
- 粒子群算法优化程序，包含多种不同优化设置(Particle swarm optimization program, including a variety of settings.)
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉
粒子群算法的matlab实现
- MATLAB实现的一种简单粒子群优化算法。(Matlab implementation of a simple particle swarm optimization algorithm.)
18-33粒子群优化灰色预测
- 用粒子群算法优化灰色预测模型，程序可以运行，自己编写的，如有问题，可以联系我沟通(Using particle swarm optimization to optimize the grey prediction model, the program can run, write by oneself, if there are problems, you can contact me to communicate.)
pso_pathplanning
- 通过粒子群优化算法，通过栅格法实现移动机器人路径规划(Path Planning of Mobile Robot Based on Particle Swarm Optimization and Grid Method)
带交叉算子的量子粒子群优化算法
- 带交叉算子的量子粒子群优化算法~~~~~~~~~~(Quantum Particle Swarm Optimization with Crossover Operator)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类
- 针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second ti