搜索资源列表
FLD
- 关于线性判别法的资料，希望能够有所帮关于线性判别法的资料，希望能够有所帮-关于线性判别法的资料，希望能够有所帮助
mode_fisher
- 模式识别，Fisher线性判别，进行分类-Pattern recognition, Fisher linear discriminant, classification
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
LinearDiscriminantAnalysis
- 提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法，主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图 像块的重构均值误差，运用线性判别分析求出两幅图像降维后的欧式距离，融合重构误差和欧式距离计算这两幅图像之间的差别 程度。-A new block-based image reconstruction and the integration of linear discriminant analysis method is m
2D-LDA
- 2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA，the performance is nice！
num
- 手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之Fisher线性判别-num
LDA-iris
- 本人用MATLAB编写的线性判别分析程序，识别率很高-I use the MATLAB program written in linear discriminant analysis to identify the high rate of
Image
- 采用GdI+编程实现了，图像的读入，图像像素数据的采集和分析，通过线性判别函数和一个圆形判别函数来分离图像和背景-By GdI+ programming, and read the image, the image pixel data collection and analysis, linear discriminant function and a circular discriminant function to separat
fisher
- 利用Fisher线性判别来进行男女分类（里面已经有了男女的数据）-Using Fisher linear discriminant for classification of men and women (which already have the data for men and women)
Three-kinds-of-template-matching-
- 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例,包括手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、细化算法-Three kinds of template matching to achieve the handwritten numeral recognition examples, including handwritten digit recognition of the Fisher linear discriminant
Pattern-recognition-experiment
- 基于Fisher线性判别的基因分类器的设计，里面有源程序-Fisher linear discriminant based on the gene classifier design, which has source code
vcdigita-image-patten-
- 本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等-This book describes the pattern recognition and artificial intelligence in some of the basic theory and some related models, including Bayesian decision
LDA
- 使用matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器，以及PCA的实现-Implemented using matlab LDA (linear discriminant analysis) classifier, and the implementation of PCA
zuoye2
- 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。-At the same time the height and weight data as features, Fisher with linear identifying method for classif
zuoye3
- 用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为本次作业使用的样本集，利用K-L变换对该样本集进行变换，与过去用Fisher线性判别方法或其它方法得到的分类面进行比较.-Use FAMALE. TXT and MALE. TXT data as the assignment is to use the data sets, by K-L of the sample set of change, and the past with Fi
1
- 利用Fisher线性判别法求参数权重，并进行类别划分-obtain weight of parameters by Fisher Linear detection, and classify them
moshishibie(2)
- 模式识别 贝叶斯决策理论 概率密度函数估计 线性判别函数 非线性判别函数 临近法-Bayesian decision theory, pattern recognition, probability density function estimated linear discriminant function method of nonlinear discriminant function near
linear-discrimination-function
- Fisher、H-K、Perceptron算法实现线性判别函数-Fisher, HK, Perceptron algorithm linear discriminant function
fisher
- 实现了fisher线性判别下的二维降为一维，并用三维图形实现了可视化-Fisher linear discriminant achieved under the two-dimensional reduced to one-dimensional and three-dimensional graphics to achieve a visual
Fisher-linear-discriminant-method
- 此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀