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icatoolbox
- 独立主成分分析的工具箱，是模式识别，成分分析，线性判别的重要手段。-independent Principal Component Analysis Toolbox, pattern recognition, component analysis and linear discriminant an important means.
PCA+LDA
- PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别法) 两种方法是主要的线性降维法，有很好的效果，希望对大家能够有用！
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorith
lda
- 关于线性（FISHER）判别分析的中文文献，从核心期刊中下载得到。-About Linear (FISHER) Discriminant Analysis of English literature, from the core journals have been downloaded.
shujutongji
- 第17章： 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAn
PCAFaceRecog
- 基于线性判别的人脸识别，本设计对主成分分析和线性判别两种子空间方法进行了深入研究，包括LDA及其在人脸识别应用的若干问题-Face recognition based on linear discriminant, the design of the principal component analysis and linear discriminant subspace methods are two in-depth study,
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
Image
- 采用GdI+编程实现了，图像的读入，图像像素数据的采集和分析，通过线性判别函数和一个圆形判别函数来分离图像和背景-By GdI+ programming, and read the image, the image pixel data collection and analysis, linear discriminant function and a circular discriminant function to separat
PPPCCALDAC
- PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别法)两种方法是主要的的线性降维法，有非常好的效果，希望对大家能够有用！ 已通过测试。 -PCA (Principal Component Analysis), LDA (linear discriminant method) two methods are the main linear dimensionality reduction method, with very good resul
LDA
- 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher 线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法,新手学习的良好素材-Linear discriminant analysis (Linear Discriminant Analysis, LDA), also known as Fisher linear discriminant (
fisher
- fisher线性判别 图像分析 最大类间方差法（分析判断二值化方法）画图 最小类内方差法-Fisher linear discriminant analysis Maximum class variance method (analysis and judgment two value method) drawing Minimum variance method
fisher
- 判别分析通常都要设法建立一个判别函数，然后利用此函数来进行批判，判别函数主要有两种，即线性判别函数(Linear Discriminant Function)和典则判别函数(Canonical Discriminate Function)。-fisher classification
PCAPLDA
- PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别法)两种方法是主要的线性降维法，有很好的效果，希望对大家能够有用！-PCA (Principal Component Analysis), LDA (Linear Discriminant method) two methods are the main linear dimensionality reduction method, have very good results, in the h
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a syst
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream fa
pca-lda
- 主成分分析法和线性判别分析常用来对原始数据进行简单的数学分析(Principal component analysis and linear discriminant analysis are usually used for simple mathematical analysis of raw data.)
airpls-pls-lda
- airpls扣掉原始数据荧光背景，pls提取主成分，lda进行线性判别分析。程序和数据完整，不懂欢迎询问(Airpls's original data of fluorescence background, pls principal component extraction, linear discriminant analysis. Program and data integrity, welcome to inquire)
LDA
- 使用matlab实现lda线性判别分析，代码。(Matlab LDA implementation)
MvDA
- 这是关于图像处理的MVDN算法，多视图线性判别分析(This is the image processing MVDN algorithm, multi-view linear discriminant analysis)