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基于正交匹配追踪的人脸识别算法_matlab
- 很好的代码练习，能够实现简单的人脸识别，初学者可以参考以下(Good code practice, to achieve a simple face recognition, beginners can refer to the following)
Packet Swtich
- OPNET软件的练习例子，关于pakcet switch的代码，运行可以使用(Practice example of OPNET software, code about packet switch, running can be used)
InProp
- coq的Inprop代码练习，总共1000行 版本coqide2.2.7(Coq's Inprop code practice, a total of 1000 lines of version coqide2.2.7)
新建文件夹
- Javascr ipt中的一些小小的代码练习(Javascr iptdfgrqegqgeqrg)
kxdernal
- 提供常用数值计算的c++代码源程序,方便初学者进行练习！()
笨办法学 Python(第四版）
- 本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代
05A
- 对2005年数学建模高教社杯A题进行了练习，贡献matlab程序代码(The 2005 mathematical modeling of the high education society cup A exercises, the contribution of the matlab code)
matlab
- 图像预处理matlab，练习时候写的代码，学习交流用(Image preprocessing matlab, practice time to write the code to learn to exchange)
python
- python提取字符的一些代码，一个小小的练习(Python extracts characters)
reliaailitys-suspend
- 提供常用数值计算的c++代码源程序,方便初学者进行练习！()
WIN32编程的C++例子源码
- WIN32编程的C++例子源码,平时自己练习时写的代码．(some examples for windows c++ programming, written by myself when practise writting c++ code.)
字符串加减.c
- 一段简单的代码实现字符串的加减, 可以用于编程练习(A piece of code which implements the addition and subtraction of a string)
statuk_comrlexiwy
- 此代码为北京大学ACM练习网站第1001题源码()
20001294
- 此源代码为北京大学ACM练习网站第1002题代码,()
++运算符的演示
- 本程序代码是练习“++”运算符好的一个简单程序，希望初学编程的朋友可以会用这一个操作。(This code is the practice of "+ +" operator of a simple program, beginner programming friends can use this one operation.)
slgorikhmanalysis
- 北京大学ACM练习网站1003题代码,具体请参考http acm pku edu cn JudgeOnline problem id 10()
《Latex入门》配书案例
- LaTeX 已经成为国际上数学、物理、计算机等科技领域专业排版的实际标准，其他领域（化学、生物、工程、语言学等）也有大量用户。本书内容取材广泛，涵盖了正文组织、自动化工具、数学公式、图表制作、幻灯片演示、错误处理等方面。考虑到LaTeX 也是不断进化的，本书从数以千计的LaTeX 工具宏包中进行甄选，选择较新而且实用的版本来讲解排版技巧。 为了方便读者的学习，本书给出了大量的实例和一定量的习题，并且还提供了案例代码。书中的示例大部
source
- 手写数字的识别的matlab代码，可以当做是一种练习(Handwritten numeral recognition matlab code, can be regarded as an exercise.)
machine-learning-ex2
- Stanford机器学习练习2 线性回归 包含代码和讲解(Stanford Machine Learning Practice 2 contains the code and explain linear regression)
machine-learning-ex3
- Stanford机器学习练习3 regularized linear regression 包含代码和讲解(Stanford Machine Learning Exercise 3 regularized linear regression contains the code and explain)