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模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用
- 模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用-simulated annealing algorithm in the loan portfolio optimization of
模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用
- 模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用-simulated annealing algorithm in the loan portfolio optimization of
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
遗传算法算例
- 文中详细介绍了函数优化（有无约束均可）、组合优化算法的原理和源程序，算法效率极高，欢迎下载。附件有更多的遗传算法算例，共研究算法用。 -paper describes in detail the function optimization (there may be bound), combinatorial optimization algorithms and the principle source, the algorithm
SATSP-MATLAB
- 一个人工智能的算法求解组合优化问题的源码-an artificial intelligence algorithms to solve combinatorial optimization problems FOSS
ACS(c++)
- 蚁群算法是新近出现的一种智能优化算法，是求解组合优化问题的又一种好的方法！-ant colony algorithm is a newly emerging intelligent optimization algorithm, the solution is the combinatorial optimization problems also a good way!
genetic_algorithm
- 作者通过matlab编程，对遗传算法进行了演示。遗传算法是一种全局优化算法，不仅对单个算法可以进行优化，也可以对多个算法进行组合优化。-Author through matlab programming, genetic algorithm demo. Genetic algorithm is a global optimization algorithm, not only for a single algorithm can be
galib244-win
- 解两类组合优化问题的遗传算法,希望有关学习这方面的同学参考。-Solutions of two types of combinatorial optimization problems of the genetic algorithm, hope that the students learn in this regard reference.
GaAlgorithm
- 遗传算法是将生物学的遗传进化原理和最优化技术结合的产物，它在国民经济的各个行业和多个学科里获得了广泛的应用和关注。本书着重从计算方法和应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论。书中介绍了遗传算法的基本概念和结构，解决约束优化和组合优化问题的方法，以及遗传算法在生产调度、可靠性设计、交通运输、设备布局等一系列工业工程问题中的应用。-Genetic algorithm is to the principle of biological g
The_problem_of_TSP
- 旅行商问题是组合优化的经典问题，应用广泛，而且长期以来被作为NP-complete问题的理想研究平台。文章介绍了旅行商问题的基础知识、应用，以及常用的求解方法。-Traveling Salesman Problem is a classic combinatorial optimization problem, the application of extensive and long NP-complete problems as a
sevral_methods_for_solving_traveling_salemans_prob
- 旅行商问题（TSP）是组合优化领域的一个典型的、易于描述却难以处理的NP完全难题，其可能的路径数目与城市数目是呈指数型增长的，求解非常困难。-Traveling Salesman Problem (TSP) is the field of combinatorial optimization of a typical, easy to describe but difficult to deal with NP-complete pro
memetic_for_TSP
- TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题 的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验结果证明,能很好地解 决TSP问题。-TSP problem is a classic combinatorial optimization problem. Its solution has a number of local op
TSP
- 用c#实现tsp问题 即经典的旅行商问题 典型的组合优化问题-With c# Achieve tsp issues classic traveling salesman problem that is typical of combinatorial optimization problems
Geneticalgorithm
- 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image proces
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optim
yiqun
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，该算法具有许多优良的性质，具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值， 是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，可以解决一维静态优化问题甚至多维动态组合优化问题。 -Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph of the probability-based technolo
power_system_reactive_power_optimization
- 优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无
Machine Learning and Portfolio Optimization
- 机器学习在量化投资领域的综述，涉及组合优化理论、及机器学习的相关算法。(Machine Learning and Portfolio Optimization)
电力系统机组组合优化
- 基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果，含机组各时段启停计划、机组各时段最优出力，以及内含的各时段的直流潮流等。(Based on the MATLAB/CPLEX optimal combination of units, the results of tabular and graphical unit commitment are successfully solved, includi
电力系统机组组合优化
- 基于matlab，用yalmip工具包调用cplex求解电力系统机组组合问题，程序可运行(Based on MATLAB, using yalmip toolkit to call CPLEX to solve the unit commitment problem of power system, the program can run)