搜索资源列表
permanentmagnetsynchronousmotorcontrol
- 摘要 本文在对永磁同步电动机进行电磁分析设计的基础上，采用MATLABISIMULINK仿真工具对控制系统分别采用PID控制、神经网络控 制的情况进行了仿真分析。-Abstract In this paper, permanent magnet synchronous motor for electromagnetic analysis and design, based on the simulation tool use
ScreenCapture
- 这是一个局域网屏幕监控抓取源程序，分为client端和server端。关键为网络控制和屏幕抓取的实现。-This is a LAN monitor screen crawl source, is divided into client-side and server-side. Critical for network control and the realization of the screen crawl.
NNPIDyingyong
- 神经网络PID在协调控制系统中的应用，介绍神经网络PId的应用，对学习神经网络控制的同学有帮助-PID neural network control system in the coordination of applications, introduced the application of PID neural network, neural network control of learning will help studen
intelligent_control_modle
- 本人调试的大作业（源程序模型+论文），主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制（使用了遗传工具箱GAOT）对同一系统所作的仿真比较，并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应，具体的分析比较过程论文中写的很详细。-I debug a big operation (source model+ Thesis), including PID control, fuzzy control, neural network
MATLAByuchekongzhi
- 针对工业控制过程中的实际问题，对神经网络预测控制进行了深入的研究，提出 了两种新的智能预测控制算法。并结合混合仿真平台，以平台中非线性单变量与多变量系 统为控制对象，将部分算法应用于实际控制中。-For industrial control in the process of practical problems, neural network predictive control of an in-depth research
NNCONTROLINGANDBP
- 神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。 -Neural Network Control as a new intelligent control method is to solve the nonlinear system to pr
BPNN
- 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。-BP neural network with fuzzy control rules for the T = int [(e+ Ec)/2] of the fuzzy neural network controller. Can change the hidden layer nodes
BP_in_PID_control
- 应该bp神经网络对PID控制进行优化，效果很好，响应迅速。-Should bp neural network PID control is optimized, the effect well, the rapid response.
43680520byouxikaifaiyesheji
- 远程控制*软件 用于进行远程文件操作，注册表操作，网络控制操作-Trojan horse remote control software for remote file operations, registry operations, network control operations
Recurrentfuzzycontrol
- 模糊神经网络控制的英文论文，主要用于机器人跟踪控制问题-Recurrent neuro fuzzy control design for tracking of mobile robots via hybrid algorithm
sadsdsadsadsadsa
- 本程序运用广义模糊神经网络理论采用c++编程，实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control-theory used MATLABL programming, the adaptive control
BP_PIDControl
- 基于BP神经网络的PID控制算法，可以实现对正弦、方波、阶跃信号的跟踪-BP neural network based on the PID control algorithm can be achieved for the sine, square, step tracking signal
BP_neural_network_source_code
- BP神经网络源程序（程序是在VC++6.0环境下编译的，在低版本编译可能会出现错误！） 程序文件说明： 1、界面程序：wuzhou11.* 2、BP神经网络训练程序：LearnDlg.* 3、BP神经网络预报程序：ForecastDlg.* 4、BP神经网络说明程序：text.txt 5、测试范例：ldlqw11.* .nna 训练样本文件 .nnb 测试文件 .par 训练控制参数 .nnr
BP-PID
- 这是用BP神经网络搭建实现PID控制器的模型，是本人的呕血之作-This is set up by BP neural network model for the realization of PID controllers is to make of my hematemesis
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental
danshenjingwangluokongzhixitongfangzhen
- 单神经网络控制系统仿真-Single neural network control system simulation! ! !
RobotcontrolEE337
- 自适应控制器代码，可以用于设计神经网络的自适应控制其，用来控制对象，十分有用 的代码-Adaptive controller code can be used in the design of adaptive neural network control its used to control objects, very useful code
MADB
- 网络控制中最大时延的不同计算方法比较，用于确定采样间隔，可用于网络化控制系统的稳定性判别与调度边界确定-The comparison of several MADB calculation method in networked control
bp
- 不用到matlab工具箱，进行神经网络控制器设计，采用BP方法-Do not have to matlab toolbox, the neural network controller design, using BP method
Implementation_of_Intelligent_Control_using_MATLAB
- 电子书包含了MATLAB在神经网络控制、模糊逻辑控制、预测控制方面的应用介绍，每一部分都包括基本控制理论的介绍和MATLAB对应工具箱的介绍和实现方式。 智能控制及其MATLAB实现-E-book contains the MATLAB neural network control, fuzzy logic control, predictive control applications introduction, each part