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PSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，
liziqun
- 粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。-Particle swarm optimization is a new global search heuristic algorithm based on swarm intelligence, particle swarm optimization algorithm by particle comp
PSO
- 基于粒子群的多目标优化搜索算法，欢迎使用-Multi-objective optimization search algorithm based on PSO, Welcome
PSO
- 粒子群优化算法，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-Particle swarm optimization algorithm, by following the current search to the optimal value of to find the global optimal
SGSO
- Simplified Group Search Optimizer Algorithm ( SGSO ),一个简单的群搜索优化算法，可用于高维优化问题.-Simplified Group Search Optimizer Algorithm ( SGSO )
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种
GSO
- 一个基于matlab的GSO(群搜索)寻优算法例程，通过修改适应度函数可以完成不同的寻优任务，可用于开发改进算法或与其他智能优化算法进行对比。-A matlab-based GSO (group search) algorithm optimization routines, by modifying the fitness function optimization can perform different tasks that c
Krill-Herd
- 一种新兴的群智能优化算法，磷虾群优化算法，用于解决不同的优化问题，具有较强的全局搜索能力。-A new kind of swarm intelligence optimization algorithm, krill swarm optimization, optimization is used to solve different problems, with a strong global search capability.
SGSO
- GSO群搜索优化算法的一个改进算法：SGSO算法(Simplified Group Search Optimizer Algorithm),可用于高维优化问题.-SGSO（Simplified Group Search Optimizer Algorithm）
pso1
- 粒子群优化算法，集中改进与完善，添加了新的搜索方式-PSO, focused improvement and perfection, added a new way to search
Modern-optimization-methods
- 现代优化计算方法算法实例，包括粒子群优化算法和人群搜索算法。-Modern optimization algorithm as an example, including search algorithm particle swarm optimization algorithm and the crowds.
TSP
- 根据混合粒子群算法原理，在MATLAB中编程实现基于粒子群算法的TSP搜索算法，给出了适应度函数，粒子初始化，交叉操作，变异操作，最后给出了仿真结果。有图可以看出，混合粒子群算法能够较快找到连接各个城市的最优路径，谢谢，希望能够给大家带来帮助。-According to the principle of hybrid particle swarm algorithm, programmed in MATLAB Based on Part
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(C
PSOGSA
- 粒子群与重力搜索算法的结合，，效果非常好-Particle group and gravity search algorithm combination, the effect is very good
Parameter-optimization
- 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。-Aiming at the difficult problem of early fault feature extraction of rolling bea
PSO
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法，本案例采用多目标粒子群算法求解多目标背包问题。-Multiple target search algorithm based on particle swarm optimization (pso) algorithm, this case USES the multi-objective particle swarm optimization (pso) algorithm to solve multi
bei-bao-wen-ti
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法。运用粒子群算法求解背包问题。-Using Particle Swarm Optimization to Solve Knapsack Problem
PSO-algorithm
- pso粒子群优化算法，所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定他们运动的方向和距离，然后粒子就追随当前的最优粒子在解空间中搜索-Pso particle swarm optimization algorithm, all particles have an optimized value determined by the function, each particle also has a speed t
liziqun
- 使用粒子群算法优化了最大值搜索，程序可直接使用。(Use a particle swarm algorithm to optimize searching a maximum value of a image.)